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- 数据融合的作用:提高信息的准确和全面性;降低信息的不确定性;提高系统可靠性;增加系统的实时性。
- 根据融合前后数据信息含量分类:无损失融合、有损失融合。
- 根据数据融合与应用层数据语义间关系:依赖于应用、独立于应用、结合以上两种技术的数据融合。
- 根据融合的操作级别分:数据级融合、特征级融合、决策级融合。
- 数据管理系统的结构:集中式结构、半分布式结构、分布式结构、层次式结构。
- nesC语言应用程序总体框架
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