平均指标变动因素分析的意义
平均指标是表明社会经济总体一般水平的指标。总体一般水平决定于两个因素:一个是总体内部各部分(组)的水平,另一个是总体的结构,即各部分(组)在总体中所占的比重。总体平均指标的变动是这两个因素变动的综合结果。平均指标变动的因素分析,就是利用指数因素分析方法,从数量上分析总体各部分水平与总体结构这两个因素变动对总体平均指标变动的影响。例如,一个部门的劳动生产率水平决定于部门内各单位(组)的劳动生产率水平和不同劳动生产率水平的单位(组)在部门内的比重两个因素。通过因素分析,可以弄清这两个因素各自影响的方向程度和数量,从而对部门劳动生产率的变动能有深入地认识。
平均指标变动的因素分析是一种重要的统计分析方法,对经济管理与研究有重要的意义。影响总体平均指标变动的上述两类因素具有不同的性质。总体各部分的水平,主要取决于各部分内部的状况,反映了各部分内部各种因素的作用。而总体结构则是一种与总体全局完全有关的因素,总体结构状况确定着总体的一些基本特征。经济管理与研究的一项重要任务就是优化结构,使结构合理化。平均指标的因素分析,为这方面的深入研究提供了重要依据。
附 2020年国内国际时政资料供参考:
在“大安全”时代,安全的本质就是攻防,网络攻防的本质是人与人的较量,一旦出现问题,就需要大量的安全专家去解决,单点防御基本上不可能取得成功。但一来我国相关人才储备有限,二来相应的协作机制尚属空白。这就需要我们去深入思考,如何构建起一个系统,一旦国家基础设施真正遭到攻击的时候,可以调动各方专家和人员精诚协作,来共同分析可疑的线索,实时及时抵御网络的攻击。
当今,我们面临的最重要挑战来源于APT(高级持续威胁),即通过持续的潜伏渗透,来窃取情报和破坏基础设施。可见,今天,我们真正的对手不是同行、友商,而是各种做病毒木马、做黑产(注:指以互联网为媒介,以网络技术为主要手段,为计算机信息系统安全和网络空间管理秩序,甚至国家安全、社会政治稳定带来潜在威胁或者重大安全隐患的非法行为。比如暗扣话费等)、或者说某些国家的网络攻击部队。面临这样巨大的威胁,我们必须加强产业合作。只有建立起一个强大的网络防御机制,才能共同对付病毒木马制作者、黑产、高级别攻击力量这些真正的对手。因此,网络安全公司的思维不能只停留在“卖货”阶段,只满足于把软件、防火墙等卖给客户。如果能够加强产业合作,把所有攻击事件总结的知识能汇总成一个国家级或产业级的共享数据库,这就可以帮助我们更有效地发现攻击线索。
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