2021年国家电网招聘考试时政热点：“识别”敌人

CT，是这次阻击战中“识别”敌人的另一“利器”。按照《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第五版修正版)》，湖北省增加了“临床诊断病例”分类，对疑似病例具有肺炎影像学特征者，确定为临床诊断病例，让患者及早按照确诊病例相关要求接受规范治疗，进一步提高救治成功率。

但这相当考量“眼力”：影像诊断过程中，每位患者的CT检查多达几百幅甚至上千幅，单靠影像诊断医师从庞杂的图像特征中筛选出新冠肺炎所具有的特征，不仅要求医师具备肺炎诊断与鉴别诊断的经验，还需要相当的观察时间，严重影响病例筛查效率。

如何能让更多医生了解新冠肺炎的CT表现特征、对新冠肺炎作出更为准确的诊断?疫情暴发以来，郭佑民一直在思考：“我觉得自己有责任、有义务，让全国同行了解这个病的影像学表现特点，以便于在影像学上给出明确的诊断结论，协助临床加快诊疗过程。”

白天会诊，晚上科研，一直工作到凌晨两三点，郭佑民带领团队攻坚克难。短短半个多月，一套新冠肺炎肺部感染智能辅助诊断系统上线了。

团队的金晨望教授告诉记者：“利用AI技术，依托专家训练，人工智能结合传统的计算机视觉技术，对新冠肺炎患者肺部病变区域进行分割、计算，可以同时获取病变区域的体积、密度、磨玻璃成分等定量参数，尤其是对于患者随访的数据，精准定位病灶位置、大小，方便比较病变的消长，能够辅助临床医生对新冠肺炎进行快速诊断，并能提供智能诊断报告。”

郭佑民说，新冠肺炎辅助诊断系统将对全国同行免费开放：“在国家危难之际，作为一名知识分子应该有责任、有担当!”