3月27日,腾讯健康新冠疫情模块国际版正式开源,供全球开发者和服务机构快速搭建疫情查询服务。疫情发生以来,百度向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心开放线性时间算法LinearFold,并通过百度大脑开放平台开放了240项AI技术能力。据百度研究院科学家透露,LinearFold算法可将此次新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒。
千方集团旗下的“宇视科技”在全球新冠疫情加剧之初立即采取行动,协助各国抗疫,提供各类热成像、测温产品,可精确测量温度,为政府机构、医院、学校、交通站点等各类公共场所提供快速排查服务,高效甄别发热人员。目前,已在日本、韩国、泰国、印尼、拉美和欧洲部分国家展开合作。
智能化:亟待跨越四道“关”
尽管人工智能在疫情倒逼下按下“快进键”,但是仍然亟待跨越四道“关”。
——第一关是智慧城市的“智慧”程度。在遭遇席卷面如此之广的疫情时,传统的“智慧城市”受到“拷问”。
中国人民大学公共管理学院教授马亮说,“某些城市的‘智慧城市’建设在应急管理初期几乎无用,大量的人工参与,普遍采用人海战术,没有充分利用信息技术。”
“疫情中暴露出来的数据孤岛等数字治理问题,严重影响疫情防控,花大力气建设的智慧城市,面对疫情考验,未能发挥出应有的作用。”中关村大数据产业联盟秘书长、国家发改委数字经济新型基础设施研究课题组组长赵国栋说。
业内人士认为,疫情下社区人工管理模式、人海战术,以及产业链配套等问题,倒逼城市精准管控和产业升级,加速产业数字化、智能化转型步伐,智慧城市的建设及运管有望迎来更新升级。
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