同时，人工智能算法还能结合疫情之前商品的流动规律，对县市长直播带货时，可能出现的集中物流需求提前预置，确保消费者在下单后能够第一时间收到商品，提升消费体验。
“不同买家平时的购物习惯中会被标记，疫情中受居家隔离和停业影响，能够向用户精准推荐相应农产品就显得尤为重要。”拼多多农业农村研究院常务副院长韩东原表示，大数据还会对不同地区的上行体系运转能力、不同种类农产品的贮藏周期、采摘周期等智能统筹，决定县市长直播顺序和流量。
同时，算法还能精准地“猜”出“你在什么时候想吃什么”，根据买家的即时性购物欲望向其推荐相应农产品，最大程度契合买家的消费冲动。
专家认为，此次疫情还再次暴露出我国农产品供应链的老大难问题。“疫情期间批发市场不开门，偏远地区的农产品线下供需矛盾就凸显出来了。”
长期研究农产品供应链的中央财经大学教授欧阳日辉认为，国内农产品流通主要采用批发市场模式，农产品供应链体系的互联网化程度相对要低，原料供应、生产加工、仓储运输等环节的融合程度不高。疫情期间，供应链主体间的信息传递不通畅，农产品供应链节点间的衔接不畅，冷链体系建设落后，配送环节自动化程度低等问题凸显出来。
专家建议，可以借县市长直播带货，利用好互联网平台，从三方面解决我国农产品供应链的结构性矛盾：
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