2019年天津国家电网校园招聘考试技巧（390）

 的确，数据被浪费可以再创造，可工作做了就无法再“撤消”。无论是政界、商界，都在讲究“精益化”的发展思路。而有全面可用的数据，就是实现“精确控制”的必要资源。缺乏数据支持，任何工作在开展初期，必然会经历“反复试验”的浪费过程。而其中所损耗的人力资源、物力资源、财力资源等等，是否该叠加在数据浪费之上?

大数据时代，数据成为数字经济的关键生产要素，以数据为基础，以人工智能为主要驱动力的新型经济形态正在蓬勃发展。当前的人工智能发展需要以“数据”为燃料，数据被浪费，发展速度就达不到应有的效果，又怎么谈“发展”?

避免数据浪费，首先该遏制少数企业以各种名义“收割”数据，只有将数据采集保持在可控范围之下，才能确保数据不被滥用;其次，还得广泛采集数据、保护数据，在基层培养与发展需求接轨的数据观，并鼓励相关机构充分开发数据，持续释放数据红利;再次，必须持续打击由个人信息泄露引发的犯罪现象，数据的利用若不能以安全为前提，数据的采集与处理必然不会顺畅。

有着“大数据时代预言家”之称的维克托·迈尔·舍恩伯格曾说：“世界上绝大多数大数据资源都被浪费了。而中国作为大数据资源最丰富的国家，大数据应用潜力巨大。”过去由资源浪费引发的危害历历在目。面向未来，我们不能让浪费问题在大数据时代重演。

数据取之于民，也应用之于民。成为一个数据大国，不能光看数据收集了多少，还应该看民众有没有体会到“自给自足”的实惠感。其中，数据开发尤为重要。

文/严奇