河南2020年国家电网电话考试行测资料（796）

大数据杀熟、技术黑箱、算法偏见等专业名词，正在随着人工智能的普及引来人们的关注。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，技术伦理问题开始从幕后走到台前，成为人工智能研究发展的重要议题。

这段时间，一款AI换脸软件持续刷屏。该软件通过获取人脸信息，利用人工智能的深度学习技术，将影视剧、综艺节目片段中明星脸换成用户的。然而，在满足了用户短暂的娱乐心理后，软件中所设置的灰色条款引发了用户对于自身肖像权和信息安全的担忧。同时，软件的换脸行为是否对影视剧、综艺节目构成知识产权侵权仍有待商榷。这场讨论，进一步促进人们对人工智能技术未来的反思。

放眼当下，借助人工智能，企业赋予每个用户的偏好和行为以大量数据标签，摸透用户甚至超过用户对自己的了解;在社交媒体中，人工智能将观点相近的内容反复推荐给用户，逐步加剧偏见强化;通过对海量数据的挖掘，不同的消费者购买同一件商品的价格不同，有被“杀熟”之嫌……人工智能技术的商业化，带来了技术滥用、信息安全等问题。可以说，随着人工智能技术的飞跃，“智慧大爆发”带来的工具伦理性问题一直未被解决，进而造成个人隐私泄露、法律伦理困境。如何确保安全、合理地使用人工智能，亟待整个社会求解。