总体成数的估计区间
总体成数的区间估计原理与总体平均数相同，即：
p(｜p-P｜≤Δp ) = F(t)
p( p-Δp-≤X≤p+Δp ) = F(t)
即：在概率保证程度为F(t)，概率度为t的情况下，总体成数的数值将在p-Δp和p+Δp的范围内。其中p-Δp称为估计下限，p+Δp称为估计上限。区间［p-Δp，p+Δp］称为置信区间，估计可靠性程度1－α称为置信度。
例如，考察某类人身高分布，随机地抽取该类人1000人，测得平均身高168cm，抽样标准差S=5.92cm，假定要在95%的置信度下，求总体平均身高的区间估计。
又例如，为了研究新式时装的销路，在市场上随机对900名成年人进行调查，结果有540名喜欢新式时装，要求以90%的概率保证程度，估计该市成人喜欢时装的比率。
第四节 抽样的组织方式
一、抽样调查的程序
(一)立项。这由用户或各级组织统计调查的单位提出，包括确定调查目的、要求、调查完成的时间。
(二)搜集总体的有关资料，编制抽样框。所谓抽样框就是总体单位的名单。抽样框可以分为两类：一类是总体单位的名称表；另一类是地段抽样框，一般依据地图，划分成若干个有明确边界的地段即单位。编制抽样框的作用是：(1)将总体所有单位置于可以被抽中的位置上，易于贯彻随机原则和进行抽选工作，提高抽样调查的效率。(2)编制抽样框就是确定了调查对象及全及总体的范围，否则无法确定抽样调查推断的总体是谁。如何编制抽样框，根据对总体单位了解的程度而定，如果对总体单位不甚了解，往往只能编制总体单位清单或地段抽样框；如果对总体单位情况比较了解，甚至掌握与调查内容有关的标志表现的资料，可以按有关标志值的高低进行有序排队。例如进行农产品抽样调查，可以把地块按过去平均亩产的高低排队。
总体成数的区间估计原理与总体平均数相同，即：
p(｜p-P｜≤Δp ) = F(t)
p( p-Δp-≤X≤p+Δp ) = F(t)
即：在概率保证程度为F(t)，概率度为t的情况下，总体成数的数值将在p-Δp和p+Δp的范围内。其中p-Δp称为估计下限，p+Δp称为估计上限。区间［p-Δp，p+Δp］称为置信区间，估计可靠性程度1－α称为置信度。
例如，考察某类人身高分布，随机地抽取该类人1000人，测得平均身高168cm，抽样标准差S=5.92cm，假定要在95%的置信度下，求总体平均身高的区间估计。
又例如，为了研究新式时装的销路，在市场上随机对900名成年人进行调查，结果有540名喜欢新式时装，要求以90%的概率保证程度，估计该市成人喜欢时装的比率。
第四节 抽样的组织方式
一、抽样调查的程序
(一)立项。这由用户或各级组织统计调查的单位提出，包括确定调查目的、要求、调查完成的时间。
(二)搜集总体的有关资料，编制抽样框。所谓抽样框就是总体单位的名单。抽样框可以分为两类：一类是总体单位的名称表；另一类是地段抽样框，一般依据地图，划分成若干个有明确边界的地段即单位。编制抽样框的作用是：(1)将总体所有单位置于可以被抽中的位置上，易于贯彻随机原则和进行抽选工作，提高抽样调查的效率。(2)编制抽样框就是确定了调查对象及全及总体的范围，否则无法确定抽样调查推断的总体是谁。如何编制抽样框，根据对总体单位了解的程度而定，如果对总体单位不甚了解，往往只能编制总体单位清单或地段抽样框；如果对总体单位情况比较了解，甚至掌握与调查内容有关的标志表现的资料，可以按有关标志值的高低进行有序排队。例如进行农产品抽样调查，可以把地块按过去平均亩产的高低排队。
当然，在政务服务新形势下，也会面临一些新的调整，例如，单纯的“模仿”可能会陷入形式主义和盲目跟风的陷阱;单一的直播方式也可能会弱化政务服务功能;还有就是可能会影响社会大众对“县长”等职位职能的正确认知。
因此，类似刘建军县长的“直播”政务新形势既是一种机遇，也是一种挑战。在发展的机遇下，我们应该放弃成见、保持包容的心态，在新的形势、新的方式或新的事物出现时，政府可以多些尝试，群众可以多些支持;在发展的挑战下，我们应该回归理性、保持谨慎的态度，政府可以多些监管，群众可以多些建议。
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