内部控制的要素
《基本规范》第五条规定了内部控制的五要素，即内部环境、风险评估、控制活动、信息与沟通和内部监督。
内部控制五要素是立足我国国情、借鉴国际经验的产物。
1958年10月，美国会计师协会下属审计程序委员会发布《审计程序公告第29号》，将内部控制分为管理控制和会计控制。
1988年，美国注册会计师协会发布《审计准则公告第55号》，提出了“三分法”的概念，即内部控制包括控制环境、会计系统和控制程序三个部分。
1992年，美国COSO委员会发布《内部控制整体框架》（COSO报告），认为内部控制由控制环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、监督五要素构成。
安然事件爆发后，出于全面加强风险管理的考虑，2004年美国COSO委员会制定了《企业风险管理整合框架》，在五要素的基础上，将风险评估拆分、细化为目标设定、事项识别、风险评估和风险应对，从而形成八要素的框架。
尽管如此，美国上市公司按照萨班斯法案404条款的要求进行财务报告内部控制管理层评价和注册会计师审计时，其评价和审计的依据仍是1992年COSO报告的五要素。
根据我国实际情况，《基本规范》确立的仍是内部控制的五要素，但吸收了COSO八要素的全部成分。《基本规范》与包括COSO内控框架在内的世界领先的内部控制框架在所有主要方面保持了一致。
我国内部控制规范体系的目标、对象和要素的关系，如图1所示。
图1 内部控制目标、对象和要素三位一体图
附 2020年国内国际时政资料供参考：
阿里安全资深算法专家薛晖告诉本报记者：“这套系统的样本数据总量相当于186个中国国家图书馆藏量，仅累积的打假图片样本量就超过137亿张。”不断进化的算法让这个系统高效运转：如果人工查看1张图片需10秒钟，那么5万人同时工作才能勉强赶上“知产保护科技大脑”的运转速度。这套系统24小时不间断运转，96%的疑似侵权链接在发布的一瞬间就能被锁定和处理。
“AI打假使用了更多的机器学习、大数据分析等技术，对真假甄别意义重大。AI打假是数据技术、人工智能的专业应用场景，阿里在这方面颇有建树。”中国科学院院士、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任徐宗本对本报记者说。
目前，这项中国自主研发的AI打假技术，正在全社会推广应用。过去3年，“知产保护科技大脑”协助全国31个省份、227个区县的警方抓获制售假嫌疑人4439人，捣毁制售假窝点4289个。仅以上海为例，今年上海警方借助这项技术，接连破获涉案4000余万元的英国戴森全球打假第一案、涉案3亿元的全国最大假手办案、涉案18亿元的全球最大跨国假LV案等制假贩假案件。
随着电子商务活动越来越活跃，法院也在探索新型网络空间治理和专业化纠纷解决模式。
2017年8月18日，全球首家互联网法院——杭州互联网法院揭牌成立，这是司法主动适应互联网发展的一大制度创新。遵循着“网上案件网上审”的原则，网购消费者权益纠纷成为互联网法院审理的主要纠纷类型之一。2018年9月9日，北京互联网法院正式挂牌;9月28日，广州互联网法院挂牌成立。
此后，许多网购纠纷转由互联网法院审理。根据北京互联网法院发布的数据，自2018年9月9日至今年10月31日，该院共受理网络购物纠纷类案件4838件，收案量在该院受理案件中位列第二。
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