枚举归纳，顾名思义，由部分个体具有某种特征，从而归纳出整体也具有该特征

一、什么是枚举归纳?

枚举归纳，顾名思义，由部分个体具有某种特征，从而归纳出整体也具有该特征。比如说：恩格斯、乔布斯、詹姆斯、菲尔普斯这四个人名字后面都带“斯”，他们都是外国人，所以我觉得所有名字后面带“斯”的都是外国人。具体模型可以表示为：

S1具有属性 P，S2具有属性 P，S3具有属性 P......Sn具有属性 P，由此可以推出，所有的S具有属性P。那对于这种模型如何进行削弱与加强呢?

二、削弱与加强：

就拿上面这个例子来说，我们削弱时其实只要证明名字后面带“斯”的不一定是外国人就可以了，所以第一种削弱方法我们可以举个反例，比如李斯就是中国人，李斯是我们没有调查的个体，即没有调查的样本不具有该属性;第二，我们仅由四个人就推测出整体的特点，我们会发现远远不够，名字后面带“斯”的人非常非常多，所以我们可以说样本容量不足;第三，我们会发现，例子当中调查的这四个人本来就是外国人，不具有代表性，并不是随机抽查的，所以我们也可以说样本不具有代表性。这三种削弱方式当中第一种力度最弱，因为反例只是部分个体，不能代表整体，而第三中的力度最强，因为即使样本容量足够，但是没有考虑特殊情况，那还是不能准确说明问题的。

加强就与削弱相对了，所以第一，可以说没有调查的样本也具有该属性，举个正例，比如狄更斯也是外国人;第二，可以说样本容量足够;第三，可以说样本具有代表性。接下来我们通过具体题目体会一下：