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2019年中国联通招聘考试常识(587)

来源: 2019-07-22 09:29

抓住人工智能发展的历史性机遇,人才是关键。

一是要把高端人才队伍建设作为重中之重。坚持大力培养和精准引进并举,强化人才储备和梯队建设,特别是在全球范围内引进高端人才和青年领军人才,在若干人工智能重点领域尽快形成人才高地。

二是要把完善人工智能教育体系作为基础性工程。结合新工科建设,推动人工智能与计算机、控制、数学等学科专业教育交叉融合,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式;加快人工智能学科专业发展,特别是针对基础深厚、优势突出的高校,在学科、专业和拨款、招生名额等方面给予重点支持,布局形成一批国家示范性人工智能学院。

三是要把科教融合、产教融合作为必由之路。当前很多致力于人工智能发展的企业掌握着大量数据,很多创新源于企业,企业在某些方面的储备、创新和实力上强于高校。要鼓励高校、科研院所与企业等社会机构进行科教融合、产教融合、校企合作,共同参与人工智能人才培养。

解决途径:构建智能时代新型人才培养体系

人工智能与教育深度融合,引发了教育需求、方式、内容、评价、教育治理和教师队伍等一系列变革和创新。教育需求上,人工智能技术改变了经济社会对人才培养的需求,创新、沟通协作和解决复杂问题等能力培养成为关键;教育环境上,人机交互、跨界融合、高度数字化、智能化的教学环境为实现泛在学习提供良好支持;教育方式上,为学生生成个性化、定制化的学习方案和高度智能化的学习过程提供跟踪服务;评价方式上,提供更加多元的过程化教学评价;教育治理上,智能化可以有效促进教育治理能力和治理体系现代化;教师发展上,人机结合可使教师从事更具创造性的德育和能力培养等工作。

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