首先我们先来了解一下，什么叫做枚举归纳模型，它是指根据某类事物的部分对象具有某属性，并且未遇到反例，就推测该类事物的全部对象都具有该属性。比如，老师要调查班级同学写作业的情况，则抽取三名同学查看，发现三名同学都写了作业，并且未遇到反例，则可以推测全班同学都写了作业。接下来我们来看一下那如何针对这个模型来进行加强削弱，其实我们可以看到枚举归纳主要是拿部分推出整体，那么这个时候我们只要证明部分不能推出整体也就可以进行削弱了。所以典型的削弱方式有三种：样本容量不足，样本特殊，未调查样本存在不同结果。反之加强方法也是一样，就是证明部分可以推出整体即可。所以也对应有以下三种：样本容量足够，样本不特殊，未调查样本存在相同结果。最后我们一起来看一道题目：
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