物理：在相同时间内单摆甲做了10次全振动

　　物理：在相同时间内单摆甲做了10次全振动


【时事资料】
比如，在传统纺织行业，人工智能就起到了很好的推动作用。该行业原来的生产力低下，主要原因在于原来的纺织技术多半仍旧依赖于传统手工生产、制作及检验。人工验布的缺点是精度低、速度慢和招工难，所以数字化、智能化的改造势在必行。计算存储一体化突破人工智能算力瓶颈。◎清华大学长聘教授尹首一：回顾集成电路发展历程，存储器芯片的发展速度远低于处理器芯片的发展速度，两者之间的缺口仍在不断拉大，存储墙成为制约处理器性能进一步提升的主要瓶颈之一。这一问题尤其对访存密集型任务影响最为明显，以深度神经网络为代表的AI算法恰好具有访存密集的特点。从物理本质角度来讲，拉近计算部件与存储部件的距离，减少单位数据搬运的成本，是解决存储墙问题的根本手段。近存计算、存内计算和存算融合都是解决存储墙问题的有益尝试。近年来，相关技术百花齐放、百家争鸣，尚属于竞争前技术。在新器件、新机理、新电路、新架构方面的突破，将有望带来颠覆性变革。◎复旦大学微电子学院教授韩军：在冯诺依曼架构下，“存储墙”即中央处理器和存储器之间的性能鸿沟一直是困扰计算系统的瓶颈问题。对于人工智能这类海量数据所驱动的应用，传统架构的缺陷更加暴露无遗，其算力完全受制于访存带宽，同时总体功耗因计算与存储之间的高带宽数据流动而急剧飙升。

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