有如下几个结论:
①相关指数R
2越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好;
②回归直线方程:y=bx+a一定过样本点的中心:(x,y)
③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适;
④在独立性检验中,若公式K2=
中的|ad-bc|的值越大,说明“两个分类变量有关系”的可能性越强.其中正确结论的个数有( )个.
答案 : D
我校随机抽取100名学生的学习积极性和对待班级工作的态度进行了调查,统计数据如下表所示:
|
积极参加班级工作 |
不太主动参加班级工作 |
合计 |
学习积极性高 |
40 |
|
|
学习积极性一般 |
|
30 |
|
合计 |
|
|
100 |
已知随机抽查这100名学生中的一名学生,抽到积极参加班级工作的学生的概率是0.6,
(1)请将上表补充完整(不用写计算过程)
(2)试运用独立性检验的思想方法分析:学生的学习积极性与对待班级工作的态度是否有关?并说明理由.
(3)从学习积极性高的同学中抽取2人继续调查,设积极参加班级工作的人数为X,求X的分布列和期望.
答案 : (1)由题意,
|
积极参加班级工作 |
不太主动参加班级工作 |
合计 |
学习积极性高 |
40 |
10 |
50 |
学习积极性一般 |
20 |
30 |
50 |
合计 |
60 |
40 |
100 |
…(3分)
(2)假设学生的学习积极性与对待班级工作的态度无关,由上表
K2=
n(ad-bc)2 |
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
=
100(40×30-10×20)2 |
50×50×60×40 |
=
=16.667>10.828
故假设不成立,在犯错误概率不超过0.001条件下学生的学习积极性与对待班级工作的态度有关
(此处0.001可以参照其它值)…(7分)
(3)X的所有可能取值为0,1,2
P(X=0)=
,P(X=1)=
,P(X=2)=
E(X)=0×
+1×
+2×
=1.6
点击加载更多评论>>