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论建筑施工企业统计信息失真的原因与治理对策1

来源: 2018-10-28 19:03

 [摘 要]随着社会主义市场经济的不断发展和市场规模的不断扩大,企业经营越来越依赖统计信息,企业对统计数据的真实性提出了更高的要求,因此,统计工作在企业发展中占据重要地位。统计信息是企业领导进行决策的依据,也是项目工程管理的重要组成部分,但是由于各方面的原因,统计信息失真的现象时有发生。统计信息失真势必造成领导决策的失误,从而对企业的正常运行产生不利影响。文章通过对统计信息失真的原因进行分析,从而提出合理的治理对策。 
  [关键词]建筑施工;统计信息;失真;原因;治理对策 
  [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.14.100 
  从企业生产过程来说,统计信息对企业的发展和经营发挥着至关重要的作用,建筑施工企业中离不开统计工作,统计工作不仅仅是对施工工程中各项数据的调查、收集、整理和总结,还需要在开工前根据施工图纸中的设计规范要求,井结合预算提供的实际工程量,协助项目经理制订材料、人工和机械投入计划。由于统计信息包含的内容广泛,因此需要统计工作人员及时地处理和上报,进而导致统计信息失真问题出现的频率大大增多,使统计工作的实际作用得不到较好的发挥,对施工企业造成很多负面影响。本文主要通过对现代建筑施工企业统计信息工作存在的问题进行了详细的分析,并针对分析结果,提出了关于如何提升统计信息真实性的一些举措和合适的建议。 
  1 统计信息失真的基本概念 
  统计信息是指运用统计方法处理对人类活动产生影响的以统计数据或资料形式表现的信息。统计信息失真主要是指统计信息未能真实客观地反映现象总体的经济活动,给企业的经营决策者和相关的决策带来不利的影响。 
  对于统计信息来说,它是一个企业所有工作反映出来的资料和数据,具有一定的说服力和影响力,反映了一个企业的发展变化,并借助一定的形式,包括报表、报告图表、规章、制度等。利用统计技术进行企业内部信息的采集、传输和存储,也是企业对外活动有用的信号和消息。当然,统计信息也会随着时间的变化而不断变化,这就在很大程度上导致统计信息不准确等问题的出现,从而造成一定程度上的统计信息不准确。 
  2 统计信息失真的主要原因 
  现如今,造成施工企业的统计信息失真的原因主要包括:企业管理力度不够、行政管理部门领导干部的干预、统计工作法规制度不健全、统计规范科学性不高、统计数据采集不准确以及统计人员综合素质、专业素养和职业道德水平不高等。 
  企业管理力度不够造成的失真主要是指企业内部一些领导对统计工作的干预所引起的统计失真;行政管理部门领导干部的干预主要是指在领导干部的暗示和诱导下导致统计人员面临无形压力,出于无奈不得不遵从领导意图虚报统计信息;统计工作法规制度不健全主要表现在统计指标体系结构性矛盾突出、统计调查方法体系比较笨重以及统计标准体系不够健全等方面,进而造成统计数据质量下降,造成统计失误;统计规范科学性不高引起的失真主要是指企业未形成具体的统计工作所依据的标准等客观因素而造成的失真;统计数据采集不准确主要表现在报表单位的可以隐瞒、报表人员责任心不强、报表人员专业素质不高以及报表量大导致不能及时更新报表等方面,进而造成统计报表的准确性大大下降;统计人员专业性不高造成的信息失真是表现在统计人员的主观能动性上的,随着我国社会主义市场经济体制的不断发展和市场规模的不断扩大,施工企业的统计工作任务量也在与日俱增,进而导致统计工作人员的专业素质参差不齐,同时也不具备统计相关的专业知识和专业技术,导致统计工作人员不能及时履行自己的职责,职业道德素质欠佳。 
  2.1 适度增强施工企业的内部管理力度 
  在一个建筑施工企业内,统计部门享有的有效权限很小,隶属于基础的部门。因此,统计部门的工作很容易受制于上级管理人员。企业中统计工作主要由预算人员或会计人员担任,而且对于统计信息的真实性和准确性一般无人进行审核,这也在一定程度上助长了不正之风。 
  企业的内部管理控制有助于企业管理层实现其经营方针和目标,进而确保企业经营活动的效率,而在一些企业中往往会出现一些领导为了掩饰自己的问题,而对统计人员施加一种无形的压力,肆意篡改统计数据,从而实现个人利益最大化。除此之外,如一些领导为了使企业在大众而前看起来是盈利的,而故意造假统计信息;一些企业上级人员为获得一己私利而强制统计人员修改数据;还有一些人为了升职,故意制造高于实际情况的计划来迎合领导,以至于在考核时因达不到计划要求在统计数据上造假。 
  2.2 大力提升施工企业的统计规范化建设 
  统计规范即统计制度,施工企业的发展必须要具有规范化的统计系统,大力提升统计规范化建设和科学化建设刻不容缓。当前的统计规范包括统计指标、统计方法和统计标准。为了进一步加强和规范统计基础工作,全面提升原始统计数据的质量,必须要大力提升统计工作能力和统计数据质量,规范统计数据的准确性和科学性。 
  

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