2019年MBA联考:写作论证有效性分析 7种必考逻辑错误
距离MBA联考还有44天,对于在刚刚过去的第一次模考中语文失利的同学来说,写作是很头疼的科目,而且很多同学不知道如何下笔。所以接下来小编就综合中写作第一题,论证有效性分析的7大逻辑错误为大家简单介绍下:
一、以偏概全
简单枚举法的结论是或然而非必然的,可靠的结论往往建立在,数目,范围充足的,取样对象之间的差距要够大。
我们通常把样本过少、结论明显过假,或者过于简单的方法称为“以偏概全”。
常见问题有:只顾一点不及其余的情况;有论证条件过于单薄无法支持论证的情况;也有对概念的界定和使用不够清楚准确的情况。
例:在针对巴黎市民对垃圾食品偏好度的调查中,调查人员在巴黎的各大麦当劳餐厅随机抽取了 300人做调查,发现巴黎市民更喜欢程度高达75%。
分析:该调查的样本仅仅来自于巴黎的快餐厅,在巴黎快餐厅吃饭的人就餐偏好不能代表巴黎市 民的就餐偏好,犯了以偏概全的错误
二、类比不当
作类比的两个事物之间固然有相似之处,但也与所差别。于是从两个或两类事物的某些地方的相似,推出它们在另外的地方仍相似的结论,就不具有必然性。类比结论的可靠程度取决于很多因素, 其中最重要的是它们的已知相同属性与推出的属性之间的相关程度,其相关程度越高,类比结论的可 靠性就越大。相反,类比结论的可靠性就越小。
例:熊猫和棕熊是近亲,他们都具有相似的牙齿额肠道结构,适应于肉食,所以,熊猫常用的食 物是肉类。
分析:该例中就用到了类比不当的错误,熊猫和棕熊虽然在很多地方具有相似之处,但是他们的 生活环境和生活习惯大不相同,这些是构成两者食物结构不同的原因。
类比除了两个物体之间的类比还有同一个物体不同时间的类比,在大部分情况下这种类比都是有 问题的,因为当时间发生了变化,物体所处的环境也可能发生了变化,而且不能排除偶然性。
例:上次我打得赢他,我这次一定也打得赢。
分析:世上没有常胜将军。
三、因果倒置
因果关系具有共存性。指原因和结果是在时空上相互接近的,并且总是共同变化的:原因的变化 将引起结果的相应变化,结果的改变总是由原因的改变所引起。但因果之间的共存性也容易引起人们倒因为果,或倒果为因,犯“倒置因果”的错误。
例:为了加快我国的发展步伐,必须大力发展私人轿车工业,因为在发达国家中,大部分人都有私家轿车。
分析:这一论证就是倒置了因果关系。应该说私人拥有轿车是发达国家发展的结果,而不是原因。
四、无关因果
指论证者将毫无因果关系的论据与结论生拉硬拽在一起的一种表现。
例:我在学校都很受人欢迎,因为我每天穿的都很漂亮。
分析:穿的漂亮和受人欢迎并没有必然的联系,不能成为直接的因果关系。很多时候人们会用先后顺序来判断因果关系,这也是无关因果。
例:我一坐到我的座位上,电脑就死机了,所以我一定是做错了什么。
分析:电脑死机和我坐到座位上两者虽然有先后的关系,但这两个关系并不具有因果联系。
五、单一因果
在科学实验中,判断因素对结果的影响中往往要求使用单一变量法,来保验证某个变化对结果的 影响。而在现实生活中,我们周围发生的的很多事情是有很多因素共同造成的,在没有办法将其他因 素一一排除的前提下,不能断然决定是某一个或两个因素导致了结果的产生。
例:张明很胖,他一定很少做运动。
分析:张明的胖是多种原因一起构成的,不能断定是很少运动造成的。
六、偷换概念
偷换概念是将一些貌似一样的概念进行偷换,实际上改变了概念的修饰语、适用范围、所指对象等具体内涵。
常见手段:
1.把对方言论作出曲解,把它推翻,再假装已经推翻了对方真正的言论。
2.断章取义:从对方真正的言论中选取有误导性的段落。
3.选取其他与对方拥有相同立场的人,把他们支持该立场的软弱论据推翻,再假装已经辩倒“ 所有”拥有该立场的人,从以推翻该立场。
4.虚构一个行为和信念遭受批评的人物,再声称该人物为对方言论不可或缺的一部份。
例:小明:“我不认为孩子们应该往大街上乱跑。”大文:“我反对,把孩子们关起来,不让他们呼吸新鲜空气,那真是太愚蠢了。”
分析:大文把不让孩子们在大街上跑,曲解为把孩子关起来,不让他们呼吸新鲜空气,这就是典型的偷换概念。
七、自相矛盾
自相矛盾在逻辑上是违反了排中律,排中律的内容是:意为任何人不应同时否认一个命题(A) 及其否定(并非A),必须肯定其中的一个,否则就会犯“两不可”的错误。
例:楚人有鬻盾与矛者,誉之曰:“吾盾之坚,物莫能陷也。”又誉其矛曰:“吾矛之利,于物 无不陷也。”或曰:“以子之矛,陷子之盾,何如?”其人弗能应也。夫不可陷之盾与无不陷之矛, 不可同世而立。
这个就是典型的自相矛盾
例:“提高邮票价格,可以产生更多的收益,减少邮件流量”。
分析:论证者提高邮票价格的目的是为了使邮政业景气起来,而这样做的结果又会减少邮件流量 ,就出现了目的与结果之间的矛盾。
最后,论证有效性分析的一般要点是,概念特别是核心概念的界定和使用是否准确并前后一致,有无各种明显的逻辑错误。该论证的论据是否支持结论。论据成立的条件是否充分等。要注意分析的内容深度、逻辑结构和语言表达。
一、以偏概全
简单枚举法的结论是或然而非必然的,可靠的结论往往建立在,数目,范围充足的,取样对象之间的差距要够大。
我们通常把样本过少、结论明显过假,或者过于简单的方法称为“以偏概全”。
常见问题有:只顾一点不及其余的情况;有论证条件过于单薄无法支持论证的情况;也有对概念的界定和使用不够清楚准确的情况。
例:在针对巴黎市民对垃圾食品偏好度的调查中,调查人员在巴黎的各大麦当劳餐厅随机抽取了 300人做调查,发现巴黎市民更喜欢程度高达75%。
分析:该调查的样本仅仅来自于巴黎的快餐厅,在巴黎快餐厅吃饭的人就餐偏好不能代表巴黎市 民的就餐偏好,犯了以偏概全的错误
二、类比不当
作类比的两个事物之间固然有相似之处,但也与所差别。于是从两个或两类事物的某些地方的相似,推出它们在另外的地方仍相似的结论,就不具有必然性。类比结论的可靠程度取决于很多因素, 其中最重要的是它们的已知相同属性与推出的属性之间的相关程度,其相关程度越高,类比结论的可 靠性就越大。相反,类比结论的可靠性就越小。
例:熊猫和棕熊是近亲,他们都具有相似的牙齿额肠道结构,适应于肉食,所以,熊猫常用的食 物是肉类。
分析:该例中就用到了类比不当的错误,熊猫和棕熊虽然在很多地方具有相似之处,但是他们的 生活环境和生活习惯大不相同,这些是构成两者食物结构不同的原因。
类比除了两个物体之间的类比还有同一个物体不同时间的类比,在大部分情况下这种类比都是有 问题的,因为当时间发生了变化,物体所处的环境也可能发生了变化,而且不能排除偶然性。
例:上次我打得赢他,我这次一定也打得赢。
分析:世上没有常胜将军。
三、因果倒置
因果关系具有共存性。指原因和结果是在时空上相互接近的,并且总是共同变化的:原因的变化 将引起结果的相应变化,结果的改变总是由原因的改变所引起。但因果之间的共存性也容易引起人们倒因为果,或倒果为因,犯“倒置因果”的错误。
例:为了加快我国的发展步伐,必须大力发展私人轿车工业,因为在发达国家中,大部分人都有私家轿车。
分析:这一论证就是倒置了因果关系。应该说私人拥有轿车是发达国家发展的结果,而不是原因。
四、无关因果
指论证者将毫无因果关系的论据与结论生拉硬拽在一起的一种表现。
例:我在学校都很受人欢迎,因为我每天穿的都很漂亮。
分析:穿的漂亮和受人欢迎并没有必然的联系,不能成为直接的因果关系。很多时候人们会用先后顺序来判断因果关系,这也是无关因果。
例:我一坐到我的座位上,电脑就死机了,所以我一定是做错了什么。
分析:电脑死机和我坐到座位上两者虽然有先后的关系,但这两个关系并不具有因果联系。
五、单一因果
在科学实验中,判断因素对结果的影响中往往要求使用单一变量法,来保验证某个变化对结果的 影响。而在现实生活中,我们周围发生的的很多事情是有很多因素共同造成的,在没有办法将其他因 素一一排除的前提下,不能断然决定是某一个或两个因素导致了结果的产生。
例:张明很胖,他一定很少做运动。
分析:张明的胖是多种原因一起构成的,不能断定是很少运动造成的。
六、偷换概念
偷换概念是将一些貌似一样的概念进行偷换,实际上改变了概念的修饰语、适用范围、所指对象等具体内涵。
常见手段:
1.把对方言论作出曲解,把它推翻,再假装已经推翻了对方真正的言论。
2.断章取义:从对方真正的言论中选取有误导性的段落。
3.选取其他与对方拥有相同立场的人,把他们支持该立场的软弱论据推翻,再假装已经辩倒“ 所有”拥有该立场的人,从以推翻该立场。
4.虚构一个行为和信念遭受批评的人物,再声称该人物为对方言论不可或缺的一部份。
例:小明:“我不认为孩子们应该往大街上乱跑。”大文:“我反对,把孩子们关起来,不让他们呼吸新鲜空气,那真是太愚蠢了。”
分析:大文把不让孩子们在大街上跑,曲解为把孩子关起来,不让他们呼吸新鲜空气,这就是典型的偷换概念。
七、自相矛盾
自相矛盾在逻辑上是违反了排中律,排中律的内容是:意为任何人不应同时否认一个命题(A) 及其否定(并非A),必须肯定其中的一个,否则就会犯“两不可”的错误。
例:楚人有鬻盾与矛者,誉之曰:“吾盾之坚,物莫能陷也。”又誉其矛曰:“吾矛之利,于物 无不陷也。”或曰:“以子之矛,陷子之盾,何如?”其人弗能应也。夫不可陷之盾与无不陷之矛, 不可同世而立。
这个就是典型的自相矛盾
例:“提高邮票价格,可以产生更多的收益,减少邮件流量”。
分析:论证者提高邮票价格的目的是为了使邮政业景气起来,而这样做的结果又会减少邮件流量 ,就出现了目的与结果之间的矛盾。
最后,论证有效性分析的一般要点是,概念特别是核心概念的界定和使用是否准确并前后一致,有无各种明显的逻辑错误。该论证的论据是否支持结论。论据成立的条件是否充分等。要注意分析的内容深度、逻辑结构和语言表达。
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