下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为=0.7x+0.35，那么表中m的值为 （  ）

试卷相关题目

• 1实验测得四组(x，y)的值是(1，2)，(2，3)，(3，4)，(4，5)，则y与x之间的回归直线的方程是 （  ）

  A.=x+1

  B.=x+2

  C.=2x+1

  D.=x-1

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• 2下列说法：①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选择的模型比较合适；②用相关指数可以刻画回归的效果，值越大说明模型的拟和效果越好；③比较两个模型的拟和效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型拟和效果越好．其中说法正确的个数为（  ）

  A.0个

  B.1个

  C.2个

  D.3个

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• 3今有一组数据，如下表：X 1.993 3.002 4.001 5.032 6.121 Y 1.501 4.413 7.498 12.04 17.93 现准备从以下函数中选择一个近似的表示这组数据满足的规律，其中拟合最好的是（  ）

  A.y=-2x-2

  B.y=log2x

  C.y=2x-1+1

  D.y=x2-

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• 4下列说法错误的是（  ）

  A.自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系

  B.线性回归方程对应的直线=x+至少经过其样本数据点（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）中的一个点

  C.在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

  D.在回归分析中，R2为0.98的模型比R2为0.80的模型拟合的效果好

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• 5最小二乘法的原理是 （  ）

  A.使得最小

  B.使得最小

  C.使得最小

  D.使得最小

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• 6已知x、y的取值如下表从所得的散点图分析，y与x线性相关，且=0.95x+a，则a= （  ）x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7

  A.2.1

  B.2.2

  C.2.4

  D.2.6

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• 7有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一个热饮杯数与当天气温之间的线性关系，其回归方程为。如果某天气温为-2℃时，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是 （  ）

  A.140

  B.143

  C.152

  D.156

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• 8下列叙述中：①变量间关系有函数关系，还有相关关系；②回归函数即用函数关系近似地描述相关关系；③=x1+x2+…+xn；④线性回归方程一定可以近似地表示所有相关关系．其中正确的有（  ）

  A.①②③

  B.①②④

  C.①③

  D.③④

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• 9为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2，已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s，对变量y的观测数据的平均值都是t，那么下列说法正确的是（  ）

  A.l1和l2必定平行

  B.l1与l2必定重合

  C.l1和l2有交点（s，t）

  D.l1与l2相交，但交点不一定是（s，t）

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• 10为了解某商品销售量y（件）与销售价格x（元/件）的关系，统计了（x，y）的10组值，并画成散点图如图，则其回归方程可能是 （  ）

  A.=-10x-198

  B.=-10x+198

  C.=10x+198

  D.=10x-198

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