2018年上海公务员申论考试真题及答案B类

2018 年上海公务员申论考试真题及答案 B 类 一、注意事项 1.监考老师发给你的测试材料分为两部分：试题本和答题纸。 2.测试开始前，请在试题本和答题纸上指定位置先填写好自己的姓名、准考证号等项内容，然后再开 始答题。 3.申论考试与传统的作文考试不同，是分析驾驭材料的能力与表达能力并重的考试。作答参考时限： 阅读资料 40 分钟，作答 110 分钟。 4.仔细阅读给定的资料，按照后面提出的“答题要求”依次作答在答题卡指定位置上。 5.监考老师宣布考试结束时，应立即停止答题，将试题本和答题纸留在桌上，然后离开考场。不得将 试题本带出考场。 特别提醒： a.本试卷科目代码为“21”，请考生务必将答题卡“科目代码”栏内对应数字涂黑，否则无法评分。 b.答题时请认准题号，避免答错位置影响考试成绩。所有试题一律使用现代汉语作答。必须使用钢笔 或签字笔，在答题卡有效区域内作答，超出答题区域的作答无效。严禁折叠答题纸！ 给定材料 材料 1 2014 年 3 月，国务院《政府工作报告》首次提出要大力发展“大数据”，时隔一年的《政府工作报告》 中又提出了“互联网+”行动计划，要将移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术与现代制造业相结合。 同年 7 月，国务院办公厅颁布了《关于应用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，提出了要充 分利用大数据加强政府公共服务和市场监管能力，推动简政放权和政府职能转变，提高政府治理能力。9 月， 国务院出台了《促进大数据发展行动纲要》，这是我国促进大数据发展的第一份权威性、系统性文件，是 我国大数据发展的顶层设计。2016 年 2 月，国务院印发了《关于全国推进政务公开工作的意见》，指出推 进政府数据开放是推进政务阳光透明的内容之一。3 月，“十三五”规划出台，第一次明确提出要实施国家 大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动。接着，国务院办公厅转发了 《推荐“互联网+政务服务”开展信息惠民试点实施方案》，也明确提出了要打通政务数据部门孤岛的措施， 鼓励政企合作。9 月，国务院印发《政务信息资源共享管理暂行办法》，它是我国第一份关于政务信息资源 共享的规范性文件，旨在加快解决政务信息和公共数据互联共享的老大难问题。如此密集地出台关于大数 1 据的政策文件，体现了我国政府对现代新兴科技的重视程度，为各地应用发展大数据提供了极好的条件和 极大的政策空间。 大数据是信息时代的产物，随着信息通讯技术的进步，社会经济活动对信息网络的依赖度增强，大量 的智能终端设备、传感器、RFID 等接入到了网络，产生的数据量与日俱增。2008 年，世界著名科学杂志 Nature 专门推出了“大数据”专刊，大数据被定义为“代表人类认知过程的进步，数据集的规模是无法在可容忍 的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据”。2011 年，国际数据公司（IDC）发布的发布的 《数字全球研究》指出，全球信息总量每过 2 年，就会增长一倍，2011 年，全球创建和被复制的数据总量 为 1.8 万亿 GB，到 2020 年这一数据将增长到 35 万亿 GB。为了进一步厘清大数据的概念，2012 年 IBM 公司 将大数据的特征总结为 Volume（体量大）发布的，Velocity（速度快）发布的，Variety（形态多）发布的，即“3V”，随后该 公司在这一基础上又增加了 Veracity（真实性）发布的的特征，即“4V”。2013 年有研究者提出了 Veracity（真 实性）发布的、Visualization（可视化）发布的，Value（价值性）发布的，即所谓的“新 3V”。 无论是“3V”还是“4V”，大数据的具体特征都将随着数据的不断更新扩大被研究者进一步认知，而 学界的讨论则从“什么是大数据”转移到了“如何应用大数据”方面。近来，关于大数据所蕴含的科学研 究价值和社会应用价值吸引了越来越多的研究者和实践者的关注和重视。在科学研究领域，大数据提供了 新的研究范式：一方面以数据为导向的研究范式将挑战传统科学研究基于归纳、演绎为主导的认识论(思维 转变)；另一方面，该研究范式也为传统科学研究方法提供了计量革命的新契机（计量转向）发布的。在社会应用 层面，大数据几乎渗透到社会经济各个领域，影响着生活便利、商贸活动、城市规划乃至社会治安，如我 国很多互联网企业均把用户的数据流量视为精准掌握客户行为和需求的基础；麻省理工学院（MIT）发布的利用手 机定位数据为意大利城市米兰完善城市空间规划；美国洛杉矶警察局（LA.P.D）发布的和 Predpoi 公司合作，利 用大数据预测犯罪的发生；Google Fiu Trends 利用搜索关键词预测禽流感的散布；美国统计学家 Nate Silver 甚至通过大数据成功预测了 2008 年和 2012 年的总统选举结果。总而言之，大数据使得人们以前所 未有的维度量化和理解世界，蕴含了巨大的价值。 材料 2 据研究，国外发达国家政府大数据主要应用方向大致分为智慧政府、市场监管、社会治理、公共服务、 数据开放与社会创新五大领域。具体分布为：（1）发布的智慧政府 15%，主要涉及决策制定、经济统计、公众参 与、数据共享、预算管理、业务监管等；（2）发布的市场监管 11%，主要涉及 P2P 及贷款、食品安全、社保防欺 诈、医疗监管、税务监管等；（3）发布的社会治理 32%，主要涉及治安、交通、人流量监控、城市建设、群租监 管、应急管理等；（4）发布的公共服务 11%，主要涉及教育、就业、出行、节能等；（5）发布的数据开放与社会创新 31%，以上四个领域均有涉及，具体有医疗服务、找公厕、找停车位、抗生素管理、洪灾预警等。许多社会 机构使用了一种或多种政府开放数据源，专门致力于开放数据平台的接口研发，体现出开放平台对于促进 2 数据利用的重要作用。通过政府数据开放、社会机构的应用涵盖了政府决策的各个领域，反哺政府，可以 说社会的创新潜力不容忽视。 有观点认为，我们身处一个新的时代，网络时代、大数据时代、人工智能时代都是一个高度统一人类 社会新时代的不同侧面，三者是三位一体的关系，反映了新时代的本质特征。当今世界通过“互联网”等 信息技术与政府治理已经逐步进入深度融合的阶段。涉及决策制定、经济统计、公众参与、数据产品、数 据共享、预算管理等方面，如数据产品指基于数据运营体系形成独立的或创新的业务功能，支持决策，在 战略上实现数据价值。相对数据分析能够辅助决策而言，数据产品更强调能够通过预测、选择、关联等手 段，代替人类做决策，提高决策的精准性、智能性。例如里昂基于实时交通报告不仅用来侦测和预测拥堵， 还可以及时调整信号灯让车流以最高效率运行，以及应对突发事件，疏通道路以帮助救护车尽快到达医院。 涉及金融监控、食品安全、社保防欺诈、医疗监管、税务监管等方面，如 2012 年以来美国财政部为金融市 场构建的身份信息报送、识别和共享系统 LEI 系统，该系统通过建立金融机构和金融产品编码系统，描绘 出金融机构之间相互联系的网络，打破了银行、基金、证券以及保险等传统的各个子行业之间的界限，从 而在极其复杂的衍生金融链条中，追踪衍生金融产品的原生资产，实现对金融风险的跨行业乃至跨国的监 控和动态管理。涉及社会治安、城市交通、人流量监控、城市建设、应急管理，以及教育、就业、出行、 医疗服务、找公厕、找停车位、洪灾预警等方面，如美国在“9·11 事件”后，为加强国家安全，政府开始 加强推进跨部门电子数据共享，高度强调跨部门数据的互操作性。美国国土安全部应用多种技术手段，促 进数据在市政部门、医院、避难所等各类机构之间的顺畅流动，致力于打造新一代大数据中心。再如波士 顿一个手机应用 SpotHero，用户只需要在地图中输入地址或者选定地点，就能看到附近可用的车库或停车 位，以及价格和时间区间，将传统静态的停车位数据结合人的移动位置在地理信息系统中动态实时展示。 从国外政府大数据的应用趋势来看，已经由“点”上的应用向“面”上的应用发展，应用热点覆盖公 共管理各个方向，不同层次的应用初步形成系统，如政府推进大数据应用应该关注数据的跨域整合，包括 推动跨部门数据共享和利用，多来源多领域数据的融合等，并关注应用大数据的预测功能。 材料 3 IBM 公司 2008 年在其全国战略发展计划中提出了“Smarter World”的发展愿景，并在其发展白皮书中 提出“智慧的地球从城市发生”。中国将“Smarter”翻译为“智慧”，从而有了“智慧城市”的提法，这 一译法比原有提法“更聪明的城市”更加精准地表达了智慧城市的内涵。阿里巴巴某高管说：“智慧城市 首先要有一个城市大脑，对城市的交通、安防、医疗、保险所有这些东西（的整合）发布的，人脑是做不出来的”。 “智慧城市”的提法正好契合了我国城市化进程的愿景，我国各级政府纷纷予以响应，2014 年试点城 市就接近 300 个。国家标准委等三个委办联合发布了《关于开展智慧城市标准体系和评价指标体系建设及 应用实施的指导意见》，从制定标准的高度推进了智慧城市建设，中央政府在 2015 年的《政府工作报告》 3 中首次在国家层面提及“智慧城市”。在国家战略的推动下，我国的智慧城市试点规模不断扩大，智慧城 市的理念不断成熟，尤其是智慧城市顶层设计正在逐步完善，与此同时，智慧城市的安全战略也受到越来 越多的关注。 目前，在我国一些城市，智慧城市技术已经运用到了城市管理、交通出行、社会治安、公共服务等方 面。如 H 市推进“智慧城管”解决了检测窨井盖和河道排污口排水难题。因连日下雨，H 市上城区中河段一 个窨井盖下水位满溢。在距其数公里之外的上城区城管局的工作人员发现，这个标签 ID 为“300050”的井 盖，在智慧城管平台上的标识已由绿色变为红色，呈报警状。很快，这一案件被派给 H 市市政排水科一名 工作人员处置。除了窨井盖，他们还在探索公厕管理、环卫作业等智能化，通过 GPS 定位器、电子标签、 无线传输等技术，一旦公厕出现缺纸、水电异常，垃圾桶丢失、移位等情况，后台可实时掌握，并第一时 间处理。 材料 4 2017 年 9 月 1 日召开的上海公安深化科技信息化工作会议上，上海市公安局明确提出了建设“智慧公 安”的总愿景：服从服务于建设卓越全球化城市的发展地位，融入“智慧城市”建设的总体框架，按照警 务活动科技含量提升与现代警务流程再造、现代队伍管理升级一体化推进的基本思路，以智能化安防体系 和大数据应用支撑处置高效的精确警务，城市治理达到防患未然、快处既然、妥处已然的自由境界。让民 警感受轻松减负、违法犯罪分子感受无罪能瞒，老百姓感受更加安全、党委政府感受安全有底，关键是要 管住“人、物、房、点、路、网”，实现最有序、最安全、最干净的终极目标，为全球超大城市治理提供 “上海方案”。 其实，在过去几年，上海公安机关在社会面巡控方面通过不懈努力，已经初步形成街面防控新型警务 模式，为建设“智慧公安”奠定了扎实的基础。 在街面驻防的特种机动车、武装巡逻车、移动警务指挥平台上除了配备防暴头盔、防弹防刺服、路障 和灭火毯等近 20 款装备外，在车顶前侧上方的警灯位置，还设有一部强光灯和一台可 360 度旋转的高清摄 像头。其中，通过车顶的摄像头以及一部带 4G 传输设备的头盔，警员到达现场后，可第一时间将实时画面 回传指挥中心。此举实现了指挥部门与街面巡逻防控和执法全要素、全过程的即时化、可视化指挥，改变 了过去单靠现场民警口头汇报后，凭经验和感觉的“盲指挥”。从几起突发事件的快速反应来看，街面巡 控力量的科技化装备已经在提高公安威慑力、增强公众安全感方面起到了明显效果。不久前，中心城区一 闹市地段发生人员聚集，原因是双方因门面租赁合同发生纠纷，各自纠集大量人员进行对峙。接警后，属 地警方迅速调集巡逻民警赶赴现场处置，但由于双方人数众多，似乎未把到场的几名民警当回事，不断相 互挑衅，“火药桶”一触即发。属地指挥中心立即发出增援指令，附近巡逻车辆携带装备从不同线路赶往 现场处置。率先到达的特种机动车，通过 4G 可视头盔将实时图像迅速传回指挥中心，并第一时间截屏挑头 4 人员的体貌特征， 为下一步处理及时固定证据。如果按照传统的接处警方式，该突发事件恰巧发生在街面 监控盲区，指挥中心指挥员只能依靠现场处置民警的口头描述进行判断，对于增援警力和包抄线路的安排 都只能凭经验，处置效率必然大打折扣，后续的办案也可能缺乏至关重要的视频证据支撑。 以新型警务通升级与警务 App 开发为契机，社会面遥控工作多维度的数据联通新型警务通能够精准定 位每位巡逻队员所处的区域和位置，显示巡逻轨迹，实现即时调度。指令通过指挥平台推出，可以在警务 通界面以文字、语音、短信等形式下达，以一对多的方式在全体队员中实现一键通达，全员响应，构建扁 平化、快速化指挥调度机制。近期某分局接到市局指挥中心转来的警情：一名 14 岁未成年人带着 6 岁弟弟 离家未归。分局指挥中心立即通过新型警务通平台查询离事发地点最近的巡逻班组民警，通知该班组迅速 赶到现场。处警民警赶到现场，一边将案情迅速汇报，一边将两人信息上传到应用平台。随后，指挥员在 警务通界面发布警情信息，并向其他班组下达增援指令。10 时 05 分，16 名巡逻民警全部赶到各自岗位参 与搜寻，不久两人被找到。从接警到处警结束，仅用了 27 分钟。新型警务通能根据街面巡逻民警的分布， 实现直观、精确发布和传达指令，真正达到了警力跟着警情走，一呼百应的效果。不同巡逻民警之间是如 何做到信息互通？ 巡逻防控中如何进行实时研判和高效协作?通过新型警务通中的“协同作战”功能，就 能够随时随地保持沟通，快速发起会议，进行实时研判，实现高效协作。去年临近春节，本市某区连续发 生多起盗窃车内财物案件，各巡逻班组在加强巡逻的同时，利用新型警务通平台收集案件信息，推送警情， 相互交流，及时研判。很快，犯罪嫌疑人的体貌特征、作案手段和方式、行动轨迹一一明晰。过年前，巡 逻民警通过街面盘查，将伺机再度作案的犯罪嫌疑人王某一举抓获。 以“大数据实战应用平台”为核心，建设图层丰富的立体化数字警务平台。该平台深度融合上下游及 平行单位的同构、异构数字，建设基站、路网、水文水系等业务图层百余个，对接嵌入各类应用两百余个； 综合利用客流眼、WIFI 嗅探、图像智能分析等技术，实现了全方位数字描述和深入挖掘分析。利用大数据、 云计算、三维、遥感、地理信息、物联网等一体化技术，建设平台层、服务层、应用层三层云架构，实现 了对城市动态变化的多维度、多角度数字描述和深入挖掘分析。与此同时，该数字化平台在数据接入、后 台运算、情态展示、预案分布等一系列核心功能建设上不断完善，实现大数据与指挥调度、巡逻盘查、快 速反应、人流管控、反恐处突等的有效结合，使之从沙盘到案事件预警模型，从街面警力的实时布局到各 级群防群治力量的联勤调控等，向着智能警务迈进。针对辖区商圈附近街面扒窃拎包案件高发的情况，某 分局依托该数字平台对作案人员、被侵害对象、作案时空特点等数据聚类分析、碰撞，在大数据应用层中 研发出一套“商圈治安防控模型”。该模型以三维立体方式呈现辖区商圈全貌，涵盖了视频监控探头、扒 窃案发热点、重要商家、商场进出口、公共交通、地下空间等具体位置图层，同时集案件查询定位、重点 人员管控、行业场所及公共资源管理等系统功能于一体，实现了公安基础信息与地理信息的有机融合。“商 圈治安防控模型”运行以来，通过科学调整防范力量。该区域内的各大商场多发性侵财类案件均有大幅度 5