湖南中烟工业有限责任公司招聘考试行测资料：数据分析

一、题型概述

所谓数据分析，顾名思义，即通过数据的罗列给出一定推论。数据是有一定权威性的论据，因此听起来较为有说服力，但如果我们我们通过实例来看，也会发现其漏洞所在。

如：1.小明在疫情中捐赠了自己财产的10%，马云在疫情中捐赠了自己财产的1%，因此因此认为小明捐赠的钱数较多。

2.小明在疫情中捐赠了1000元，马云在疫情中捐赠了1000万，因此小明很吝啬。

这两个实例的共同点是都都通过数据作为论据来说明一定结论，在寻找漏洞之前，我们首先要明白出题者的推理过程。如实例1所示，出题者认为小明捐的10%比马云的1%大，因此就觉得小明捐的多。小明和马云为两个主体，不同主体的百分数是不可比的，因为你并不知道小明和马云究竟都有多少钱。如小明总财产为1000元，而假设马云是我们所熟知的阿里巴巴创始人，那么示例1就是错误的推理，因为在此种情况下小明捐的钱显然远远不及马云。

通过分析我们能知道，数据分析一类的题目之所以存在漏洞，就是因为它所给出的数据不足，既然不足，我们要进行削弱加强就补充论据即可。

以示例2为例， 吝啬与否，是依据每个人捐款钱数在总钱数的占比判断的。但由于缺乏两者总钱数这样一个数据，因此题目有漏洞。削弱，可以补充一组数据为小明一共就1000元(此时捐款占比为100%)，马云依旧还是阿里巴巴创始人，则此时马云所捐钱数显然是不及100%，那么此时马云较为吝啬。加强亦可补充相反数据。