2020年考研冲刺：数学概率核心考点及复习建议

一、 核心考点及常考题型分析

　　1、 随机变量及其分布

　　在考试中，该考点所占比重很大，每年分值在12分左右。

　　核心考点：

　　I、分布函数、分布律、概率密度的相关性质;

　　II、联合分布、边缘分布与条件分布的计算;

　　III、随机变量函数的分布以及随机变量独立性的判断;

　　IV、常见分布的相关性质;

　　以上考点中，要重点掌握边缘分布以及条件分布的定义与相关的计算公式、随机变量函数的分布，在历年考研数学中考查力度还是相当大的。求解过程中重在理解分布函数的定义，尤其涉及到随机变量范围的讨论时，避免失误，各位考研君一定要多加注意!

　　常考题型：

　　I、有关分布函数、分布律、概率密度的相关性质的考察;

　　II、离散型或连续型随机变量边缘分布、条件分布的计算;

　　III、求解随机变量函数的分布。

　　2、 数字特征

　　考研中对数字特征的考察，频率也是很高的，在考试中，此考点一般与随机变量结合出题，每年的平均分值大概也在8分左右，所以考研的小伙伴更是不能忽视呦!

　　核心考点：

　　I、随机变量以及随机变量函数的期望、方差相关计算公式;

　　II、数字特征的常用性质、常见分布的数字特征及运用;

　　III、二维随机变量协方差、相关系数的计算及其性质;

　　IV、独立性与不相关性的讨论;

　　常考题型：

　　I、直接考察数字特征的计算;

　　II、考察数字特征的常用性质;

　　对于该高频考点，公式多，记忆量大，所以要把相关的公式以及性质进行有效记忆，避免出现公式错用、混用的情况。在考研中该考点与考点1经常结合出题，构成考研数学概率中的一道大题，各位考研君一定要提高警惕!

　　3、 参数估计

　　参数估计是数理统计的重要内容，也是考试的重点，考研中对此考点的考查方式多以大题为主。

　　核心考点：点估计。点估计方法中，以矩估计和最 大似然估计为主。在复习该核心考点时，重点把握两种估计方法的求解步骤。

　　常考题型：

　　主要集中在连续型随机变量的参数估计。

　　二、 复习建议

　　以上是概率论与数理统计中的核心考点，各位考研君一定要引起高度重视。针对以上核心考点，在接下来的二十多天里，想要达到有效复习，给出以下几点建议：

　　I、结合以上所列高频考点以及自身实际情况，要及时查漏补缺，有的放矢;

　　II、充分利用已整理好的错题集，对易错点加强警惕，防止出现二次错误;

　　III、考数一的小伙伴注意啦，数理统计中还需要注意以下考点：区间估计和评选标准。近两年看，这些低频考点有回温趋势，复习时要注意区间估计的相关公式及评选标准的计算(重点是无偏估计)。