上海财经大学张佳佳教授“加速失效异质性模型生存数据估计”

 　　上海财经大学张佳佳教授“加速失效异质性模型为生存数据内核配置估计”集群生存数据经常出现在医学领域的应用，其中感兴趣的事件中时间被聚成团，如家庭。在这篇文章中，我们考虑一个加速故障时的脆弱性模型集群生存数据，并通过内核顺畅辅助EM算法开发非参数极大似然估计它。我们表明，该估计的回归系数是一致的，渐近正常和半高效，当内核带宽正确选择。一个EM-辅助数值微分法推导估算方差。模拟研究评价了估计的有限样本，并且它被施加到糖尿病性视网膜病变的数据集。