中国科学院郭田德：指纹自动识别中的最优化模型与算法

 

　　中国科学院大学(University of Chinese Academy of Sciences)，简称“国科大”，中国科学技术最高学府，隶属于中国科学院，前身是中国科学院研究生院，是经批准创办的新中国第一所研究生院。

 

　　在本次报告中，中国科学院郭田德教授主要介绍了指纹图像压缩技术和指纹自动识别算法。首先，郭教授向在座的师生介绍了指纹识别的背景。指纹识别是生物特征识别的一种，相较于面部识别，声音识别等，其准确性更高，在身份认证，犯罪嫌疑人筛选等方面有着重要的应用。接着，郭教授介绍了他们团队在指纹图像压缩方面所作的研究。他们根据指纹的纹理特征研究出一种适用于指纹特点的指纹图像压缩方法，节省了指纹图像的存储空间，并大大提高了指纹图像的传输效率。最后，郭教授介绍了指纹自动识别算法。他们在通过计算方向场识别指纹方面已经达到国际先进水平，而根据零极点模型的奇异点检测算法更是被收录到“Handbook of Fingerprint Recognition”中，得到该领域学者的广泛认同。在报告结束后，与在职研究生会者们就报告内容进行了热烈的讨论，现场气氛欢快热烈。

 

　　郭田德，教授，博士生导师，现任中国科学院大学(原中国科学院研究生院)数学科学学院执行院长。主要研究方向是最优化理论与算法、小波分析及其应用、模式识别、路由器交换结构优化设计等。近几年在国内外学术刊物上发表论文80多篇，主持和参与了国家高技术研究发展计划(863项目)、国家自然科学基金、中国科学院知识创新重要方向项目、公安部重点课题。