A、 上升时间
B、 过渡时间
C、 超调量
D、 峰值时间
A、 灵敏度
B、 线性度
C、 迟滞
D、 重复性
A、 信息处理和信息存储
B、 位移测量
C、 温度测量
D、 图象传感
A、 推理技术
B、 知识表示
C、 知识库技术
D、 归纳技术
A、 R-CNN
B、 Fast R-CNN
C、 Faster R-CNN
D、 YOLO
A、 Sigmoid函数
B、 Tanh函数
C、 ReLu函数
D、 ReLo函数
A、 GB颜色模式
B、 灰度图
C、 HSV
D、 HSE
A、 人脸识别
B、 图像搜索引擎
C、 自动驾驶
D、 智能监控
A、 定义算法公式,也就是神经网络的前向算法。
B、 定义loss,选择优化器,来让loss最小
C、 对数据进行迭代训练,使loss到达最小
D、 在测试集或者验证集上对准确率进行评估
A、 增加新特征,可以加入进特征组合、高次特征,来增大假设空间
B、 添加多项式特征
C、 减少正则化参数
D、 使用非线性模型
A、 适当拟合
B、 欠拟合
C、 过拟合
D、 正则化方法
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