K-T条件是多元函数取得约束极值的( )条件。

A、若目标函数的海森矩阵HX对应的行列式的顺序主子式的值都小于零，则此海森矩阵HX为正定矩阵

B、牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向

C、利用复合形法进行优化设计时，每一轮迭代中求出的映射点只要满足可行性条件就可以作为一个寻优点

D、机械优化设计中的可行域必须是一个有界的闭域。

A、静态问题

B、n维性问题

C、无约束问题

D、约束问题

A、0.618

B、0.318

C、0.218

D、0.118

A、外点法

B、内点法

C、混合法

D、抛物线法

A、可行条件

B、固定条件

C、约束条件

D、边界条件

A、单钝形法

B、内点法

C、外点法

D、混合法

A、迭代法

B、内点法

C、外点法

D、混合法

A、初始点应选在X*附近，有一定难度

B、若迭代点的海赛矩阵为奇异，则无法求逆矩阵，不能构造牛顿法方向

C、不仅要计算梯度，还要求海赛矩阵及其逆矩阵，计算量和存储量大

D、对于二阶不可微的F(X)也适用

A、静态问题

B、动态问题

C、线性问题

D、非线性问题

A、错误

B、正确