A.居民月收入和月消费支出之间正相关
B.回归模型的拟合效果很好
C.居民月收入难以解释月消费支出的变化
D.居民月收入每增长1元,月消费支出将平均增长0.6元
E.居民月收入为10000时,居民人均月消费支出大约为7300元
A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度
B.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
C.回归分析研究变量间相互关系的具体形式
D.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别
E.相关分析中需要明确自变量和因变量
A.模型的数量
B.样本量
C.因变量数量
D.自变量数量
A.β0+β1X
B.ε
C.Y
D.β0
A.X和Y的线性关系对Y的影响
B.自由变量X的变化引起的因变量Y的变化
C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
D.X和Y的线性关系对X的影响
A.序列中指标值出现0
B.序列中指标值出现负数
C.序列中各期指标值大小差异很大
D.序列中各期指标值均为绝 对数
E.序列指标值中存在极端值
A.定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积
B.平均增长速度等于平均发展速度减去1
C.两个相邻时期环比发展速度的比率等于相应时期的定基发展速度
D.当时间序列中的指标值出现0或负数时,不宜计算速度
E.计算平均发展速度通常采用简单算术平均法
A.速度指标数值与基数大小有密切关系
B.时间序列指标值出现负数时不宜计算速度
C.不宜采用几何平均法计算平均发展速度
D.不需要结合水平指标进行分析
E.时间序列指标值出现0时不宜计算速度
A.1%×6%×9%
B.(101%×106%×109%)-1
C.(1%×6%×9%)+1
D.101%×106%×109%
A.4.6%
B.17.6%
C.127.6%
D.72.4%
A.100.39%
B.0.39%
C.14.63%
D.114.63%
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