【多选题】利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位：元)和人均消费Y(单位：元)的回归方程，估计方程Y=1293+0.6X，R2为0.99，说法正确的有()。

　　A.居民月收入和月消费支出之间正相关

　　B.回归模型的拟合效果很好

　　C.居民月收入难以解释月消费支出的变化

　　D.居民月收入每增长1元，月消费支出将平均增长0.6元

　　E.居民月收入为10000时，居民人均月消费支出大约为7300元

　　A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度

　　B.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化

　　C.回归分析研究变量间相互关系的具体形式

　　D.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别

　　E.相关分析中需要明确自变量和因变量

　　A.模型的数量

　　B.样本量

　　C.因变量数量

　　D.自变量数量

　　A.β0+β1X

　　B.ε

　　C.Y

　　D.β0

　　A.X和Y的线性关系对Y的影响

　　B.自由变量X的变化引起的因变量Y的变化

　　C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响

　　D.X和Y的线性关系对X的影响

　　A.序列中指标值出现0

　　B.序列中指标值出现负数

　　C.序列中各期指标值大小差异很大

　　D.序列中各期指标值均为绝 对数

　　E.序列指标值中存在极端值

　　A.定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积

　　B.平均增长速度等于平均发展速度减去1

　　C.两个相邻时期环比发展速度的比率等于相应时期的定基发展速度

　　D.当时间序列中的指标值出现0或负数时，不宜计算速度

　　E.计算平均发展速度通常采用简单算术平均法

　　A.速度指标数值与基数大小有密切关系

　　B.时间序列指标值出现负数时不宜计算速度

　　C.不宜采用几何平均法计算平均发展速度

　　D.不需要结合水平指标进行分析

　　E.时间序列指标值出现0时不宜计算速度

　　A.1%×6%×9%

　　B.(101%×106%×109%)-1

　　C.(1%×6%×9%)+1

　　D.101%×106%×109%

 
　　A.4.6%

　　B.17.6%

　　C.127.6%

　　D.72.4%