(一)计算χ2值时,必须用绝对数,而不能用相对数,因为χ2值的大小与频数大小有关。
(二)当自由度为1时,需考虑进行连续性校正,当求出的χ2值略大于3.84时,校正更为必要。因为往往会改变原来的结论。
(三)多组资料进行χ2检验时,如理论频数小于5的个数占全部理论频数个数的五分之一以上时,要进行适当的并组,但应注意,要并得合理,若比较几个等级资料相差是否显着时,用Ridit分析法或秩和检验为好。
(四)假设检验的结论,只提示两样本从同一总体中抽得的概率。当两种疗法的病死率相差显着时,并不证明某疗法疗效差,只是说两样本从同一总体抽得的概率小,因此可能两样本来自不同的总体,差别有意义。当相差不显着时,并不证明两疗法疗效相同,只是说两样本来自同一总体的可能性大,因此,作出有判别的结论,数据不足,至于有、无差别的理由,要从专业上加以探讨:差别的大小,要根据医学上的实际意义来评论。
(二)当自由度为1时,需考虑进行连续性校正,当求出的χ2值略大于3.84时,校正更为必要。因为往往会改变原来的结论。
(三)多组资料进行χ2检验时,如理论频数小于5的个数占全部理论频数个数的五分之一以上时,要进行适当的并组,但应注意,要并得合理,若比较几个等级资料相差是否显着时,用Ridit分析法或秩和检验为好。
(四)假设检验的结论,只提示两样本从同一总体中抽得的概率。当两种疗法的病死率相差显着时,并不证明某疗法疗效差,只是说两样本从同一总体抽得的概率小,因此可能两样本来自不同的总体,差别有意义。当相差不显着时,并不证明两疗法疗效相同,只是说两样本来自同一总体的可能性大,因此,作出有判别的结论,数据不足,至于有、无差别的理由,要从专业上加以探讨:差别的大小,要根据医学上的实际意义来评论。
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