A.弥补MapReduce编程复杂性
B.封装MapReduce处理过程
C.PigLatin是一种数据分析语言
D.适用于并行处理
A.DAGScheduler
B.ResourceScheduler
C.TaskScheduler
D.JobScheduler
开始考试点击查看答案A.RDD
B.Scheduler
C.Storage
D.Shuffle
开始考试点击查看答案A.通用性
B.易用性
C.速度快
D.容错性
开始考试点击查看答案A.资源管理层
B.Spark核心层
C.应用层
D.服务层
开始考试点击查看答案A.基于内存的计算
B.基于DAG的调度框架
C.基于Lineage的容错机制
D.基于分布式计算的框架
开始考试点击查看答案A.简单性
B.自我复制
C.顺序访问
D.高速读取
开始考试点击查看答案A.单机版
B.伪分布式
C.分布式
D.全分布式
开始考试点击查看答案A.高可靠性
B.可扩展性
C.管理复杂
D.不支持用户自定义
开始考试点击查看答案A.可靠性
B.高效性
C.可伸缩性
D.成本低
开始考试点击查看答案A.Pig的主要目的是弦补MapReduce编程的复杂性
B.Pig的核心是一种数据分析语言
C.Pig程序的结构造合串行处理
D.Pig主要包含PigLatin和Pig执行环境两部分
开始考试点击查看答案高中教育高考英语高考英语完形解题策略训练二
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