A.数据加工
B.数据管理
C.数据计算
D.数据产品开发
A.模式/模型的应用及维护
B.模式/模型的洞见
C.结果的可视化与文档化
D.模式/模型的验证和优化
开始考试点击查看答案A.分布式数据存储
B.点对点传输
C.共识机制
D.加密算法
开始考试点击查看答案A.强调数据到知识的转换过程
B.强调可视化分析与自动化建模之间的相互作用
C.强调数据映射和数据挖掘的重要性
D.强调数据加工(Data Wrangling或Data Munging )工作的必要性
E.强调人机交互的重要性
开始考试点击查看答案A.物理学
B.图形学
C.数据挖掘
D.人机交互
开始考试点击查看答案A.基础设施提供数据计算、数据存储、数据加工(Data Wrangling或Data Munging)等服务"
B.数据流处理、统计工具、日志分析都属于常用的开源工具
C.数据资源代表的是生成数据的机构
D.数据源与App为数据科学和大数据产业生态系统提供数据内容
开始考试点击查看答案A.精神世界
B.数据世界
C.物理世界
D.数字世界
开始考试点击查看答案A.辛普森悖论
B.大数据悖论
C.大数据偏见
D.幸存者偏差
开始考试点击查看答案A.A/B测试
B.训练集和测试集的划分
C.测试集和验证集的划分
D.图灵测试
开始考试点击查看答案A.实体完整性
B.域完整性
C.参照完整性
D.用户定义完整性
开始考试点击查看答案A.策略
B.防护
C.检测
D.响应
开始考试点击查看答案高中教育高考英语高考英语完形解题策略训练二
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