A.在Python中.单样本Z检验可以使scipy.stats.ttest_lsamp ()实现
B.单样本Z检验适用于样本量较大的情况
C.单样本Z检验假设要检验的统计量(近似)满足正态分布
D.单样本Z检验常用于检验总体平均值是否等于某个常量
A.一个客服一天可能接听到多少个电话是一个连续型随机变量
B.正态分布是一种连续型随机变量的概率分布
C.可以使用概率密度函数来描述连续型随机变量的概率分布
D.连续型概率密度函数曲线下方的面积之和为1
开始考试点击查看答案A.当单样本t检验的自由度越来越大时.正态分布越来越趋向于t分布
B.单样本.检验适用于样本量比较多(〃>30)的情况
C.分布的不确定性比正态分布小.其原因是样本数量比较小
D.单样本t检验通常也被叫作学生f检验
开始考试点击查看答案A.原子性(Atomicity )
B.一致性(Consistency )
C.隔离性(Isolation )
D.持久性(Durability )
开始考试点击查看答案A.表结构schema扩展不方便
B.全文搜索功能较弱
C.大数据场景下I/O较高
D.存储和处理复杂关系型数据功能较弱
开始考试点击查看答案A.绝大部分情况下使用饼图代替条形图能更加直观地展示数据之间的特征和对比
B.探索型数据分析常用的图表包括条形图、直方图、饼图、折线图、散点图、箱型 图等
C.在探索型数据分析时应该尽量避免使用饼图.然而在数据报告中可以使用饼图达 到更加美观的效果
D.直方图和箱型图都可以用来展示数据的分布情况
开始考试点击查看答案A.中心极限定理说明.对于大量相互独立的随机变量.其均值的分布以正态分布 为极限
B.中心极限定理说明.对于大量相互独立的随机变量.其均值的分布以.分布为极限
C.中心极限定理为Z检验提供了理论支持
D.中心极限定理是数理统计学和误差分析的基础
开始考试点击查看答案A.随机变量可以分为离散型随机变量和连续型随机变量
B.随机变量的概率分布指的是一个随机变量所有取值的可能性
C.扔5次硬币.正面朝上次数的可能取值是0、1、2、3、4、5.其中正面朝上次 数为0与正面朝上次数为5的概率是一样的
D.扔5次硬币.正面朝上次数的可能取值是0、1、2、3、4、5.其中正面朝上次 数为5的概率是最大的
开始考试点击查看答案A.采用列表表示一维数据.不同数据类型的元素是可以的
B.JSON格式可以表示比二维数据还复杂的高维数据
C.二维数据可以看成是一维数据的组合形式
D.字典不可以表示二维以上的高维数据
开始考试点击查看答案A.卷积层
B.中间层
C.池化层
D.全连接层
开始考试点击查看答案A.完整性
B.可用性
C.不可否认性
D.可审计性
开始考试点击查看答案高中教育高考英语高考英语完形解题策略训练二
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