A.基于Binarytree的分词方法
B.基于HMM的分词方法
C.基于CRF的分词方法
D.基于K-means的分词方法
A.字词的重要性随它在文件中出现的次数成正比
B.将一些生僻字误当作文档关键词
C.只考虑特征词和文本之间的关系,忽略了一个特征项在不同类别间的分布情况
D.没有考虑特征词的位置因素对文本的区分度
开始考试点击查看答案A.关键词提取是指用人工方法提取文章关键词的方法
B.TF-IDF模型是关键词提取的经典方法
C.文本中出现次数最多的词最能代表文本的主题
D.这个问题涉及数据挖掘、文本处理、信息检索等领域
开始考试点击查看答案A.简单而言,情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程
B.情感分析的发展得益于社交媒体的兴起
C.按照处理文本的粒度不同,情感分析大致可分为词语级、句子级、篇章级三个
D.情感分析可以应用于文本挖掘
开始考试点击查看答案A.词袋模型可以忽略每个词出现的顺序
B.词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序
C.TensorFlow支持词袋模型
D.词袋模型可以表出单词之间的前后关系
开始考试点击查看答案A.图像识别
B.人脸识别
C.语音识别
D.语义分析
开始考试点击查看答案A.基于网络的分析方法
B.基于word-embedding的分析方法
C.基于词典的分析方法
D.基于词频的分析方法
开始考试点击查看答案A.关键词识别
B.词汇关联
C.统计方法
D.概念级技术
开始考试点击查看答案A.数据挖掘
B.信息检索
C.文本分词
D.市场营销
开始考试点击查看答案A.搜索引擎
B.关键词提取
C.文本相似性
D.数据降维
开始考试点击查看答案A.电视光栅的退化
B.二值图像上的椒盐噪声
C.信道传输受扰
D.胶片材料的退化
开始考试点击查看答案高中教育高考英语高考英语完形解题策略训练二
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