A.解释性强
B.使用动态特性
C.面向对象
D.语法简洁
A.Tableau
B.Python
C.SPSS
D.Alteyx
开始考试点击查看答案A.挖掘数据的潜在价值
B.提高社会效益,优化社会管理
C.实现数据重组的创新价值
D.优化存储设备,降低设备成本
E.利用数据可拓展性拓宽业务领域
开始考试点击查看答案A.聚类
B.回归分析
C.神经网络
D.决策树算法
开始考试点击查看答案A.线性函数转换
B.对数函数转换
C.反余切函数转换
D.减去均值,除以方差
开始考试点击查看答案A.剔除所有的共线性变量
B.剔除共线性变量中的一个
C.通过计算方差膨胀因子(variance inflation factor, VIF )来检查共线性程度,并采取相应措施
D.删除相关变量可能会有信息损失,我们可以不删除相关变量,而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题,例如Ridge或Lasso回归
E."
开始考试点击查看答案A.可作为脚本语言,快速编写小型程序、脚本等
B.可应用在数据科学、交互式计算及可视化领域
C.可作为胶水语言,整合如C++等语言代码
D.Python适用于低延时、高利用率的应用场景
开始考试点击查看答案A.Python语言不支持面向 对象
B.Python语言是解释型语言
C.Python语言是编译型语言
D.Python语言是非跨平台语言
开始考试点击查看答案A.Windows
B.MacOS
C.CentOS
D.Ubuntu
开始考试点击查看答案A.菜单 Build>Execute
B.菜单 Execute>Build
C.按 F5
D.按 F10
开始考试点击查看答案A.‘hello’
B.‘‘‘hello'’’
C.‘‘hello'’
D.#
开始考试点击查看答案高中教育高考英语高考英语完形解题策略训练二
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