A.训练语料的预处理
B.主题向量的变换
C.文档相似度的计算
D.文章切分词语统计计算
A.分析汉字与汉字之间的关联概率
B.分析汉字词组的关联概率
C.根据用户自定义的词组进行分析
D.还可以分析汉字与英文之间关联概率
开始考试点击查看答案A.精准模式
B.匹配模式
C.全模式
D.搜索引挚模式
开始考试点击查看答案A.在 0.0 处添加竖直参考线
B.添加水平参考线
C.参考线是虚线形式
D.网格线是红色的
开始考试点击查看答案A.该图表是一个蓝绿色的散点图
B.图表中有红色实线的网格线
C.图表中有图例
D.该图画的是sin曲线
开始考试点击查看答案A.模型过拟合
B.模型欠拟合
C.模型过度复杂
D.模型过度简单
开始考试点击查看答案A.Jieba专注于中文分词操作
B.NLTK主要用于一般自然语言处理任务(标记化、POS标记、解析等)
C.Gensim主要用于题和向量空间建摸、文档集合相似性等
D.Scikit-learn 为机器学习提供了一个大型库,其中包含了用于文本预处理的工具,例如词频—逆文档频率特征提取 ( TfidfVectorizei) 等。
开始考试点击查看答案A.Data
B.DataFrame
C.Frame
D.Series
开始考试点击查看答案A.df.drop (["列名"], axis=1)
B.df.drop(columns=[" 列名"])
C.df.drop ([O, 1])
D.df.drop ([O])
开始考试点击查看答案高中教育高考英语高考英语完形解题策略训练二
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