根据Bayes理论，阴性预测率公式是（    ）

试卷相关题目

• 1根据Bayes理论，阳性预测率公式是（    ）

  A.（灵敏度×流行率）÷[灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）]

  B.（特异性×流行率）÷[灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）]

  C.流行率÷[灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）]

  D.灵敏度÷[灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）]

  E.流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）]

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• 2根据Bayes理论，一个未作过任何检查的患者患某种疾病的概率是（    ）

  A.大于他所处人群中该病的流行率

  B.等于他所处人群中该病的流行率

  C.小于他所处人群中该病的流行率

  D.A、B、C均有可能

  E.无法计算

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• 3准确性的计算公式是（    ）

  A.真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）

  B.真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）

  C.真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）

  D.（真阳性例数十真阴性例数）÷（真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数十真阴性例数）

  E.（真阳性例数+真阴性例数）÷（假阳性例数+假阴性例数）

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• 4评价医学诊断效能的方法中，阳性例数中真正有病者的数量称为（    ）

  A.灵敏度

  B.特异性

  C.准确性

  D.阳性结果预测值

  E.阴性结果预测值

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• 5评价医学诊断效能的方法中，将灵敏度和特异性结合起来进行评价的指标是（    ）

  A.阳性结果预测值

  B.阴性结果预测值

  C.准确性

  D.假阳性率

  E.假阴性率

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• 6根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，假阴性极高的界值（    ）

  A.有助于排除疾病存在，判定为正常

  B.提示很可能正常

  C.只提示可能有病

  D.很可能有病

  E.可以肯定有病

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• 7根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，如果真阳性率小于假阳性率（    ）

  A.有助于排除疾病存在，判定为正常

  B.提示很可能正常

  C.只提示可能有病

  D.很可能有病

  E.可以肯定有病

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• 8根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，如果真阳性率与假阳性率相近（    ）

  A.有助于排除疾病存在，判定为正常

  B.提示很可能正常

  C.只提示可能有病

  D.很可能有病

  E.可以肯定有病

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• 9根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，如果真阳性率明显高于假阳性率（    ）

  A.有助于排除疾病存在，判定为正常

  B.提示很可能正常

  C.只提示可能有病

  D.很可能有病

  E.可以肯定有病

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• 10根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，如果假阳性率极低（    ）

  A.有助于排除疾病存在，判定为正常

  B.提示很可能正常

  C.只提示可能有病

  D.很可能有病

  E.可以肯定有病

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