A.方程中的参数个数
B.自变量数加上一个常数项
C.一元线性回归方程中k=2
D.二元线性回归方程中k=2
A.参数估计值不精确,也不稳定
B.t检验失效
C.参数估计式的符号与其经济意义相反
D.区间估计失去意义
开始考试点击查看答案A.模型中各对自变量之问显著相关
B.模型中各对自变量之间显著不相关
C.模型中存在自变量的滞后项
D.模型中存在因变量的滞后项
开始考试点击查看答案A.回归标准差
B.回归平方和
C.总平方和
D.拟合优度
开始考试点击查看答案A.越大
B.越小
C.不变C.根据具体情况而定
开始考试点击查看答案A.线性约束检验
B.若干个回归系数同时为零检验
C.回归系数的显著性检验
D.回归方程的总体线性显著性检验
开始考试点击查看答案A.对回归方程线性关系的检验是F检验
B.对回归方程线性关系的检验是t检验
C.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
开始考试点击查看答案A.变量之间的多重共线性
B.变量之间的异方差性
C.模型变量选择的不当
D.模型变量选择没有经济意义
开始考试点击查看答案A.多重共线性
B.自相关
C.异方差
D.伪回归
开始考试点击查看答案A.单位根检验法
B.方差扩大因子法
C.协整检验法
D.特征根分析法
开始考试点击查看答案A.模型中所使用的自变量之间相关
B.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
C.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
D.R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著
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