A.规模较大
B.规模较小
C.增速很快
D.增速缓慢
E.多产业交叉融合
A.深度优先遍历策略
B.广度优先遍历策略
C.高度优先遍历策略
D.反向链接策略
E.大站优先策略
开始考试点击查看答案A.数据科学
B.数据应用
C.数据硬件
D.数据人才
开始考试点击查看答案A.收集业务需求
B.建立数据仓库逻辑模型
C.开发数据仓库的应用分析
D.为用户和业务部门提供决策支持
开始考试点击查看答案A.互联网金融打破了传统的观念和行为
B.大数据存在泡沫
C.大数据具有非常高的成本
D.个人隐私泄露与信息安全担忧
开始考试点击查看答案A.数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物
B.商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场
C.数据交易市场通过生产数据.研发和分析数据,为数据交易提供帮助
D.数据交易市场是大数据资源化的必然产物
开始考试点击查看答案A.数据从产生到被删除销毁的过程中,具有多个不同的数据存在阶段
B.在不同的数据存在阶段,数据的价值是不同的
C.根据数据价值的不同应该对数据采取不同的管理策略
D.数据生命周期管理旨在产生效益的同时,降低生产成本
E.数据生命周期管理最终关注的是社会效益
开始考试点击查看答案A.传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小
B.传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强
C.传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低
D.基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强
E.基于大数据的营销模式比传统营销模式精准性更强
开始考试点击查看答案A.格式不规范
B.编码不统一
C.意义不明确
D.与实际业务关系不大
E.数据不完整
开始考试点击查看答案A.挖掘数据的潜在价值
B.实现数据重组的创新价值
C.利用数据可扩展性拓宽业务领域
D.优化存储设备,降低设备成本
E.提高社会效益,优化社会管理
开始考试点击查看答案A.线性回归分析
B.非线性回归分析
C.一元回归分析
D.多元回归分析
E.综合回归分析
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