2018考研数学:概率论与数理统计重难点浅析

来源： 2017-09-25 11:23中

考研数学按照数学专业的专业课来划分，大致可分为数学分析、线性代数、空间解析几何、常微分方程、概率论与数理统计这样几个部分，这些内容是数学专业的学生倾尽本科四年的大部分时间进行学习、练习的，对于非数学专业的学生，考试难度虽然不及数学专业的考生，但是数学内容已经相当庞大、复杂。面对如此繁杂、令人忧心忡忡的数学知识，准确划分重、难点成为减少复习压力的必然选择。

　　纵观近三年考研数学一、三真题，对概率论与数理统计部分的重、难点进行分析并总结如下：

　　重点：

章节	考点
一、随机事件和概率	事件间的关系
	概率
	事件的独立性
二、随机变量及其分布	分布函数
二、随机变量及其分布	连续型随机变量概率密度
三、多维随机变量及其分布	联合概率分布
	边缘概率密度
	常见分布
四、随机变量的数字特征	期望与方差
	协方差
	相关系数
五、大数定律和中心极限定理	辛钦大数定律
六、数理统计的基本概念	统计量
七、参数估计	矩估计
七、参数估计	最大似然估计

　　难点：

章节	考点
一、随机事件和概率	概率
	事件的独立性
二、随机变量及其分布	分布函数
	连续型随机变量概率密度
三、多维随机变量及其分布	联合概率分布
	边缘概率密度
四、随机变量的数字特征	协方差
	相关系数
五、大数定律和中心极限定理	辛钦大数定律
六、数理统计的基本概念	统计量
七、参数估计	最大似然估计