A.数据准备
B.数据应用
C.数据挖掘
D.结果表达和解释
A.数据清洗
B.数据集成
C.数据选择
D.模式评估
E.知识表示
开始考试点击查看答案A.与数据的一般行为不一致的数据对象
B.与数据的一般模式不一致的的数据对象
C.与大部分数据存在相似的数据
D.少量的偏离总体数据分布的数据对象
开始考试点击查看答案A.等概率
B.无限制
C.不等概率
D.按照一定比率
开始考试点击查看答案A.调查目的
B.抽样方法
C.抽样精度
D.调查表
开始考试点击查看答案A.算数平均数
B.调和平均数
C.中位数
D.众数
开始考试点击查看答案A.支持度
B.相关性
C.提升度
D.置信度
开始考试点击查看答案A.内容挖掘
B.结构挖掘
C.使用挖掘
D.关联挖掘
开始考试点击查看答案A.预测型知识
B.分类知识
C.描述知识
D.关联知识
开始考试点击查看答案A.k-medoids算法
B.K-Means算法
C.DBSCAN算法
D.EM算法
开始考试点击查看答案A.以信息增益度量进行分裂属性的选择
B.以信息增益率进行分裂属性选择
C.只能处理离散属性,对于连续型属性要先进行离散化处理
D.利用Gini指标进行最佳分裂属性选择
开始考试点击查看答案企事业内部考试类其他其他积分换房
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