A.内容挖掘
B.结构挖掘
C.使用挖掘
D.关联挖掘
A.支持度
B.相关性
C.提升度
D.置信度
开始考试点击查看答案A.数据准备
B.数据应用
C.数据挖掘
D.结果表达和解释
开始考试点击查看答案A.数据清洗
B.数据集成
C.数据选择
D.模式评估
E.知识表示
开始考试点击查看答案A.与数据的一般行为不一致的数据对象
B.与数据的一般模式不一致的的数据对象
C.与大部分数据存在相似的数据
D.少量的偏离总体数据分布的数据对象
开始考试点击查看答案A.等概率
B.无限制
C.不等概率
D.按照一定比率
开始考试点击查看答案A.预测型知识
B.分类知识
C.描述知识
D.关联知识
开始考试点击查看答案A.k-medoids算法
B.K-Means算法
C.DBSCAN算法
D.EM算法
开始考试点击查看答案A.以信息增益度量进行分裂属性的选择
B.以信息增益率进行分裂属性选择
C.只能处理离散属性,对于连续型属性要先进行离散化处理
D.利用Gini指标进行最佳分裂属性选择
开始考试点击查看答案A.项数(维数)
B.阈值
C.支持度
D.事务数
开始考试点击查看答案A.源系统
B.交换系统
C.目标系统
D.存储系统
E.数据平台
开始考试点击查看答案企事业内部考试类其他其他积分换房
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