用来缓解BP网络的过拟合的两种策略是（）

试卷相关题目

• 1下列说法正确的有（）

  A.负梯度方向是使函数值下降最快的方向 "

  B.当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解" "

  C.梯度下降法比牛顿法收敛速度快" "

  D.牛顿法不需要计算Hessc矩阵"

  开始考试点击查看答案
• 2下列关于神经网络模型描述正确的有（）

  A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层的输出变量都是下一层的输入变量 "

  B.神经网络模型建立在多神经元之上" "

  C.神经网络模型中，无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻运算" "

  D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题"

  开始考试点击查看答案
• 3训练CNN时，GPU显存溢出．此时可以采取的措施有（）

  A.减少mini_batch大小

  B.移除一些卷积层

  C.减少图片输入大小

  D.增加激活函数

  开始考试点击查看答案
• 4循环神经网络主要被应用的场景有（）

  A.语音识别

  B.语音建摸

  C.机器翻释

  D.图像识别

  开始考试点击查看答案
• 5循环神经网络的输出模式包含（）

  A.多输出

  B.单输出

  C.同步多输出/消失

  D.异步多输出

  开始考试点击查看答案
• 6在选择高斯函数作为核函数的支持向量机中，参数的选取会影响拟合的结果，如果出现过拟合的现象，则可能导致该结果的原因有（）

  A.其他参数保持不变，C过大 "

  B.其他参数保持不变，C较小" "

  C.其他参数保持不变，ó过大" "

  D.其他参数保持不变，ó过大"

  开始考试点击查看答案
• 7长短时记忆神经网络三个门是（）

  A.进化门 "

  B.输出门" "

  C.输入门" "

  D.遗忘门"

  开始考试点击查看答案
• 8下列属于可视化高维数据技术的有（）。    "

  A.矩阵

  B.平行坐标系

  C.星形坐标

  D.Chemoff face

  开始考试点击查看答案
• 9数据可视化涉及（）等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

  A.计算机图形学

  B.图像处理

  C.计算机视觉

  D.计算机辅助设计

  开始考试点击查看答案
• 10数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成（）在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。    "

  A.文字

  B.图形

  C.图像

  D.视频

  开始考试点击查看答案