数据可视化涉及（）等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

试卷相关题目

• 1下列属于可视化高维数据技术的有（）。    "

  A.矩阵

  B.平行坐标系

  C.星形坐标

  D.Chemoff face

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• 2长短时记忆神经网络三个门是（）

  A.进化门 "

  B.输出门" "

  C.输入门" "

  D.遗忘门"

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• 3在选择高斯函数作为核函数的支持向量机中，参数的选取会影响拟合的结果，如果出现过拟合的现象，则可能导致该结果的原因有（）

  A.其他参数保持不变，C过大 "

  B.其他参数保持不变，C较小" "

  C.其他参数保持不变，ó过大" "

  D.其他参数保持不变，ó过大"

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• 4用来缓解BP网络的过拟合的两种策略是（）

  A.晚停 "

  B.早停" "

  C.正则化" "

  D.加入损失函数"

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• 5下列说法正确的有（）

  A.负梯度方向是使函数值下降最快的方向 "

  B.当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解" "

  C.梯度下降法比牛顿法收敛速度快" "

  D.牛顿法不需要计算Hessc矩阵"

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• 6数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成（）在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。    "

  A.文字

  B.图形

  C.图像

  D.视频

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• 7数据可视化中，从数据到知识的转换途径强调（）。

  A.可视化分析

  B.自动化建模

  C.用户交互

  D.参数优化

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• 8可视分析学的特点包含（）。

  A.强调数据到知识的转换过程

  B.强调可视化分析与自动化建模之间的相互作用

  C.强调数据映射和数据挖掘的重要性

  D.强调数据加工工作的必要性

  E.强调人机交互的重要性 "

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• 9从可视化处理视角看，可以将数据分为（）四个类型并采用不同的视觉映射方法    "

  A.定类数据

  B.定序数据

  C.定距离数据

  D.定比数据

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• 10Analytics 1.0的主要特点有（ ）

  A.分析活动滞后于数据的生成

  B.重视结构化数据的分析

  C.以对历史数据的理解为主要目的

  D.注重描述性分析

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