下列关于EM算法的描述正确的有（   ）。

试卷相关题目

• 1下列关于集成学习的说法正确的有（   ）。

  A.随机森林是减少模型的方差，而GBDT是减少模型的偏差

  B.组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成

  C.随机森林的结果是多数表决的，而GBDT则是多棵树累加之和

  D.随机森林对异常值不敏感，而GBDT对异常值比较敏感

  开始考试点击查看答案
• 2随机森林的随机性主要体现在（   ）。

  A.决策树选择的随机性

  B.数据集的随机性

  C.待选特征的随机性

  D.参数选择的随机性

  开始考试点击查看答案
• 3随机森林在做数据处理方面的优势有（ ）。

  A.不需要做缺失值处理

  B.不需要处理噪声

  C.不需要做特征选择

  D.不需要平衡数据集

  开始考试点击查看答案
• 4下列关于学习器结合的描述正确的有（   ）。

  A.避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳

  B.降低陷入局部极小点的风险

  C.假设空间扩大有可能学得更好的近似

  D.多学习器结合有可能冲突

  开始考试点击查看答案
• 5常用的冲突消解策略包括（   ）。

  A.投票法

  B.排序法

  C.元规则法

  D.调研法

  开始考试点击查看答案
• 6在监督式学习中使用聚类算法的方法有（   ）。

  A.首先可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法

  B.应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征

  C.在应用监督式学习之前，不能创建聚类

  D.在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征

  开始考试点击查看答案
• 7影响聚类算法效果的主要原因有（   ）。

  A.特征选取

  B.模式相似性测度

  C.分类准则

  D.已知类别的样本质量

  开始考试点击查看答案
• 8K均值聚类算法和层次聚类算法在一些方面有重大差异，下列关于两种算法的说法正确的有（   ）。

  A.在K均值聚类算法中，必须在运行算法前选定想要的簇的个数

  B.在K均值聚类算法中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数

  C.在层次聚类算法中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数

  D.K均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多

  开始考试点击查看答案
• 9聚类性能度量外部指标包括（   ）。

  A.Jaccard 系数

  B.FM 指数

  C.Dunn指数

  D.Rand指数

  开始考试点击查看答案
• 10聚类性能度量的指标主要分为外部指标和内部指标，其中属于内部指标的是（ ）。

  A.Jaccard 指数

  B.FM指数

  C.DB指数

  D.Dunn指数

  开始考试点击查看答案