A.Jaccard 指数
B.FM指数
C.DB指数
D.Dunn指数
A.Jaccard 系数
B.FM 指数
C.Dunn指数
D.Rand指数
开始考试点击查看答案A.在K均值聚类算法中,必须在运行算法前选定想要的簇的个数
B.在K均值聚类算法中,可以在运行算法后选定想要的簇的个数
C.在层次聚类算法中,可以在运行算法后选定想要的簇的个数
D.K均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多
开始考试点击查看答案A.特征选取
B.模式相似性测度
C.分类准则
D.已知类别的样本质量
开始考试点击查看答案A.首先可以创建聚类,然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法
B.应用监督式学习算法之前,可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
C.在应用监督式学习之前,不能创建聚类
D.在应用监督式学习算法之前,不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
开始考试点击查看答案A.EM算法是常用的估计参数隐变量的利器
B.EM算法即是期望最大化算法
C.EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数
D.EM算法是一种迭代式的方法
开始考试点击查看答案A.K均值算法
B.学习向量量化
C.高斯混合聚类
D.密度聚类
开始考试点击查看答案A.DBSCAN是一种著名的密度聚类算法
B.密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性
C.密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇,以获得最终的聚类结果
D.密度直达关系通常满足对称性
E."
开始考试点击查看答案A.DB指数
B.Dunn指数
C.Jaccard 系数
D.FM 系数
开始考试点击查看答案A.Jaccard 系数
B.DB 指数
C.FM指数
D.以上答案都正确
开始考试点击查看答案A.训练数据集使用完
B.所有的类标签完全相同
C.特征用完
D.遇到丢失值
E."
开始考试点击查看答案高中教育高考英语高考英语完形解题策略训练二
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