2020年南方电网招聘考试时政热点:人脸识别安全需注意

从现金支付到银行卡、扫码支付，再到“风波”不断的生物识别支付，人们的支付方式正在不断更新。近日，一家人工智能公司使用3D面具骗过3D人脸识别系统的消息在网上热传，也引发了人们有关人脸识别安全的讨论。

无独有偶，在过去的半年里，人脸支付因“负面”新闻频登热搜。不管是小学生用照片破解丰巢快递柜，还是被称为“人脸识别第一案”的杭州野生动物园事件。究其根源，多是由于用户对新技术安全性和隐私性的担忧。

“作为人工智能的细分领域，人脸识别技术融合了生物学、认知学、模式识别、图象处理和计算机视觉等多种技术。”在日前由中国犯罪学学会、中国人民大学刑事法律科学研究中心、腾讯公司安全管理部联合主办的互联网安全与刑事法制高峰论坛上，腾讯公司标准管理中心金融标准负责人蒋增增说。

针对人脸识别安全威胁场景，蒋增增提到了“仿冒攻击”，即静态照片可以被“PS”，动态视频可通过工具制作有摇头、张嘴等动作画面，以及通过3D面具进行攻击。

另外，还涉及到数据安全和隐私保护。他说，人脸作为生物特征有隐私权、肖像权的问题，一般采取用户“知情——同意”的策略，但要注意两个问题：一是过度采集的问题，人工智能的算法依赖训练数据集，算法厂商想采集更多数据，并优化算法达到高精准度;二是数据采集和用户授权不一致，以及数据传输、数据使用和数据存储等问题。

“由于生物识别隐蔽性、私密性，该技术被广泛应用于安防、智能家居等领域。有报道称，中国生物识别技术的市场规模在2021年有望突破340亿美元，人们享受生物识别技术带来便利的同时，也要看到它存在的安全风险有待规范。”网络安全专家王泳杰说。