医药学论文：探讨统计方法选择与综合运用

摘要： 实验设计、 资料搜集与整理分析是科学研究的3个紧密联系的阶段, 而良好的设计是顺利地进行实验和收集数据、 分析数据的先决条件。统计方法的选择与正确应用依赖于研究方案中的统计学设计,应充分考虑实验目的、 设计类型、 观察指标组成的资料性质和样本大小等。

关键词： 统计学; 统计方法; 统计分析; 研究设计
正确运用统计方法的前提是良好的实验设计。如果试验前没有良好的设计, 或者设计存在缺陷, 那么, 即使使用高级的计算机和复杂的统计方法处理数据, 也只能得到错误的结论。对于生物（医学）研究者来说, 统计问题咨询应该在一个研究项目开始之前, 而不是在研究数据出来以后。没有系统学习过生物（医学）统计学的许多实际工作者常常错误地认为统计分析是在试验完成后才考虑的问题, 而且不考虑研究目的、 资料类型以及统计方法的前提条件等有关统计方法选择的问题。需强调的是,实验设计、 资料搜集与整理分析是科学研究的三个紧密联系的阶段, 而良好的设计是顺利地进行实验和收集数据、 分析数据的先决条件, 希望通过运用统计方法的计算来弥补设计上的错误是不可能的, 也是有害的。
统计方法的选择依赖于研究方案中的统计学设计。统计学设计是要求研究工作者, 根据研究目的规定研究因素, 选择观察指标, 确定研究对象的样本含量, 拟定研究的实施方法及数据收集、 整理和分析的模式, 以达到用最少的人力、 物力和时间, 获得可靠的结论。在实际工作中, 必须根据医学研究目的、 设计类型、 资料性质、 样本大小和分析过程中所遇到的各种实际情况等, 并结合专业方面的知识来恰当地选择和运用统计分析方法, 才能做出正确的、 符合实际的结论。在区分了研究资料的反应变量和解释变量的基础上, 数据的统计分析主要回答两个问题: 一是反应变量的差异是否可归因于分组因素或对比因素？ 二是多个反应变量之间是否存在某种联系？ 因此, 医学科研数据统计分析大致分以下4个步骤。
1.2 统计描述 按分组因素或控制因素分组计算反应变量的基本统计量, 如均数、 百分率、 标准差、 标准误等, 得出资料的大致轮廓和进一步分析方向。结果的表达方式主要是统计图或统计表[2, 3]。
1.4 结果表达 将各种分析结果简单明了地表达出来, 为专业上的分析讨论提供统计学背景。有条件的话, 前3个步骤应在计算机上借助统计软件完成。另外, 以上4个步骤只是一种粗略地划分, 对有些资料,统计描述即可得出较为明确的结论。对于随机分组的实验设计资料或随机抽样的调查资料, 一般可根据资料性质和分析目的找到恰当的统计方法。但对于对比性资料的分析, 往往需要同时用多种统计方法进行处理或拟合复杂的统计模型。
生物（医学）科学研究从研究设计开始到数据的收集、 整理、 分析的全过程中, 统计学知识始终贯穿其中, 而统计分析方法的正确选择在数据处理中至关重要。在研究方案制定时选择何种统计分析方法取决于实验的目的、 不同的设计类型、 观察指标组成的资料性质和样本大小等。
不同的统计分析方法都有其各自的应用条件和适用范围。实际应用时, 必须根据研究目的、 资料的性质以及所要分析的具体内容等选择适当的统计分析方法, 切忌只关心P值的大小（是否< 0.05）, 而忽略统计分析方法的应用条件和适用范围。
例 根据2001年进行的大规模调查, 已知某地健康青年男子身高均数为168.34 cm, 体重均数为57.20 kg, 同年在该地应征男性青年中随机抽取120名男子, 测得其身高、 体重资料见表1, 试对该资料进行统计分析。表1 120名应征男性青年的身高与体重资料
本例的身高、 体重频数分布情况见图1～2。由图1可直观看出, 身高的频数分布特征为: 所有数据分布在155～182之间; 数据主要集中在164～173之间, 共有73人, 占总人数的60.8%; 各组段的频数基本以168.5为中心呈对称分布。因此, 可认为身高近似服从正态分布。而体重的频数最多组段58～不在所有组段的中间位置, 各组段的频数以61为中心呈不对称分布（图2）, 故可认为体重呈偏态分布。