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理学论文:新型城镇化与农村产业规模化与专业化之间的动态关系

来源: 2017-07-14 18:59

 (一)模型与方法    

VAR模型可以将各变量作为一个系统来估计变量之间的联合动态关系,PVAR则是将这一方法应用到了面板数据的范畴(Love和Zicchino,2006)}1'}0这一方法可以很好地分析研究新型城镇化与农村产业规模化与专业化之间动态关系,是本文可以选取的理想模型。构建模型如下:   

 

 

(二)数据平稳性检验与模型结果分析    

在对上述模型进行分析之前,需要对数据的平稳性进行检验以避免伪回归的问题。利用两种常见的面板数据单位根检验方法对数据的平稳性进行检验:一种是Levin-Lin-Chu检验,另一种是费雪式检验。面板数据的单位根检验结果如表3所示,两种检验的原假设均为所有变量均存在单位根过程(即数据是非平稳的)。

准,最优阶数为滞后5阶,而根据BIC和HQIC标准,最优滞后阶数为2阶。一般来说,BIC和HQ工C标准更倾向于精简的模型,通常要优于AIC标准,因此,在本文中,PVAR模型选择2阶滞后是最优选择。    

利用系统GMM估计方法,得到新型城镇化、农村产业规模化和专业化三者之间的PVAR模型估计结果,如表5所示。对于新型城镇化的方程,滞后一期的新型城镇化水平和农村产业规模化水平的估计系数显著为正,表明农村产业规模化能够对新型城镇化具有一定的促进作用。而滞后两期的农村产业规模化指数则对新型城镇化水平呈现出显著负相关,其系数的绝对值低于滞后一期的系数。可能的原因是,农村产业的规模化发展分享了部分新型城镇化发展的资源,对新型城镇化的发展有一定的制约作用,但是总的来说效应为正,即农村产业规模化发展促进了新型城镇化的进程。从农村产业规模化方程来看,同样可以发现滞后一期的新型城镇化水平和农村产业规模化水平的估计系数显著为正,表明新型城镇化对农村产业规模化的发展也具有一定的推动作用。而农村产业专业化方程的结果表明,新型城镇化和农村产业规模化对农村产业专业化在研究期限内不具有显著的相关性。这一结果也说明新型城镇化和农村产业规模化的发展并没有引起各个省级行政区域农作物种植种类选择的变化,由此带来的区域内农村土地要素、劳动力要素和技术要素变化等并没有达到足够使各个省级行政区需要用改变农作物种植种类来调整的程度,农业产业专业化方向依然沿着各个区域历史传统的路径发展。    

(三)脉冲响应分析与方差分解分析    

通过脉冲响应函数能够分析随机扰动项一个标准差的冲击对VAR系统中各变量当前和未来一定时期内的影响,可以很好地反映变量之间的动态关系。本文利用Monte Car to方法模拟1000次,将每个变量的冲击对其他变量未来0^-10期的变化情况反映在图1中。图1横轴表示响应期数,纵轴表示响应程度,上下线表示95%的置信区间。    

观察图1第一行右边两个图可知,新型城镇化对农村产业规模化变动一个标准差的冲击反应在第二期左右达到峰值,符号为正,在长期内趋近于零,表明农村产业的规模化发展对新型城镇化能够带来一定的促进作用。比较而言,新型城镇化对农村产业专业化变动一个标准差的冲击反应在各期都保持了较低的水平,这也从另一个角度反映出后者对前者不具有促进的作用。图1对角线上的三个图表示的是变量本身一个标准差的变化对自身的冲击作用。对比观察三个图可知,三个变量对其自身冲击的响应均是逐渐减少并最终趋于零。具体而言,新型城镇化和农业产业规模化两个变量在前两期均保持了较高的响应,尤其是后者在第二期甚至达到了峰值,两期之后,响应大小开始迅速降低,直至消失。其他方面,第二行第一个图反映的是农村产业规模化对新型城镇化变动一个标准差的响应情况。同样可以发现,在第二期作用,响应达到峰值,并在长期趋于零,表明新型城镇化对农村产业规模化有较为明显的正面影响。而对于农村产业的专业化和新型城镇化与农村产业规模化二者的关系不太明显,反映在图中就是后二者冲击引起前者不大的响应,这也进一步验证了上文中提到的观点。    

通过对预测误差进行方差分解,可以得到所有变量的正交化冲击对其中一个变量预测均方误差的贡献程度,从而可以深入考察各变量的影响相互影响程度。表6为对新型城镇化和农村产业规模化两个变量的预测误差方差分解的结果,分别列出了第1,  5,  10,  15和20期的结果。由结果可知,新型城镇化程度预测误差的波动主要来自于其本身和农村产业规模化变量,而农村产业规模化程度预测误差的波动则主要来自于自身的扰动冲击。    

为了进一步揭示PVAR系统中各个变量是否存在因果关系,可以在PVAR框架下对各个面板进行格兰杰因果检验。表7是检验的结果。对于新型城镇化变量,农村产业规模化是其格兰杰原因,P值小数点后三位都是零,表示农村产业规模化发展显著促进了新型城镇化进程,而农村产业专业化则不是新型城镇化的格兰杰因。对于农村产业规模化变量,新型城镇化变量是其格兰杰原因,P值通过了1%的统计检验,表示新型城镇化也显著推动了农村产业规模化的发展,农村产业专业化程度也不是规模化额格兰杰因。由于农村产业规模化和新型城镇化均不是农村产业专业化的格兰杰因,两者不存在显著的因果关系,故没有在表7中列出。面板Granger因果检验也进一步证实了前文的观点,新型城镇化与农村产业规模化之间相互影响,相互推动对方发展。而农村产业专业化遵循着自身的发展轨迹,在现阶段与农村产业规模化发展和新型城镇化发展没有体现出相互促进的关系。


 

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