题目内容
给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数 
的值判断模型的拟合效果， 
越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数 
的值判断模型的拟合效果， 
越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高． 以上结论中，正确的有（ ）个．
2021-09-11
A.1
B.2
C.3
D.4
则a等于
的值，并参考有关公式，你认为性别与是否喜爱打篮球之间有关系的把握有 （ ） 
C .99.5％ D. 
备的使用年限 
（年）和所支出的维修费用 
（万元）有如下统计资料： 
（年）23456
（万元）2.23.85.56.57.0若由资料知， 
对 
呈线性相关关系，且有如下参考数据： 
，则回归直线方程为 （ ）
，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是 （ ）
性回归方程表示的直线 
必定 
过 （ ） 
，0）点
，0）点
，
）点
（吨）与相应的生产能耗 
（吨标准煤）有如下几组样本数据： 
3456
2.5344.5据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为0.7，则这组样本数据的回归直线方程是（ ）
