A.数据分析与挖掘
B.数据采集
C.数据储存
D.结果展示
A.数据一致性高
B.数据冗余度低
C.简单处理的效率高
D.产品成熟度高
开始考试点击查看答案A.数据驱动
B.数据密集型
C.数据范式
D.数据可视化
开始考试点击查看答案A.分析活动滞后于数据的生成
B.重视结构化数据的分析
C.以对历史数据的理解为主要目的
D.注重描述性分析
开始考试点击查看答案A.定类数据
B.定序数据
C.定距离数据
D.定比数据
开始考试点击查看答案A.强调数据到知识的转换过程
B.强调可视化分析与自动化建模之间的相互作用
C.强调数据映射和数据挖掘的重要性
D.强调数据加工工作的必要性
E.强调人机交互的重要性 "
开始考试点击查看答案A.算法设计
B.算法实现
C.算法投入使用
D.算法验证
开始考试点击查看答案A.数据对象的封装
B.数据系统的研发
C.数据的集成应用
D.基于数据的创新
开始考试点击查看答案A.角色
B.活动
C.逻辑构件
D.功能组件
开始考试点击查看答案A.支持在线快速读写
B.支持线性扩展
C.数据同源不压
开始考试点击查看答案A.基础设施提供数据计算、数据存储、数据加工(Data Wrangling或Data Munging)等服务"
B.数据流处理、统计工具、日志分析都属于常用的开源工具
C.数据资源代表的是生成数据的机构
D.数据源与App为数据科学和大数据产业生态系统提供数据内容
开始考试点击查看答案高中教育高考英语高考英语完形解题策略训练二
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