A.支持在线快速读写
B.支持线性扩展
C.数据同源不压
A.角色
B.活动
C.逻辑构件
D.功能组件
开始考试点击查看答案A.数据对象的封装
B.数据系统的研发
C.数据的集成应用
D.基于数据的创新
开始考试点击查看答案A.算法设计
B.算法实现
C.算法投入使用
D.算法验证
开始考试点击查看答案A.数据分析与挖掘
B.数据采集
C.数据储存
D.结果展示
开始考试点击查看答案A.数据一致性高
B.数据冗余度低
C.简单处理的效率高
D.产品成熟度高
开始考试点击查看答案A.基础设施提供数据计算、数据存储、数据加工(Data Wrangling或Data Munging)等服务"
B.数据流处理、统计工具、日志分析都属于常用的开源工具
C.数据资源代表的是生成数据的机构
D.数据源与App为数据科学和大数据产业生态系统提供数据内容
开始考试点击查看答案A.物理学
B.图形学
C.数据挖掘
D.人机交互
开始考试点击查看答案A.强调数据到知识的转换过程
B.强调可视化分析与自动化建模之间的相互作用
C.强调数据映射和数据挖掘的重要性
D.强调数据加工(Data Wrangling或Data Munging )工作的必要性
E.强调人机交互的重要性
开始考试点击查看答案A.分布式数据存储
B.点对点传输
C.共识机制
D.加密算法
开始考试点击查看答案A.模式/模型的应用及维护
B.模式/模型的洞见
C.结果的可视化与文档化
D.模式/模型的验证和优化
开始考试点击查看答案高中教育高考英语高考英语完形解题策略训练二
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