数据增值存在的过程有（）

试卷相关题目

• 1算法“歧视”现象可能出现的过程有（ ）

  A.算法设计

  B.算法实现

  C.算法投入使用

  D.算法验证

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• 2大数据处理流程可以概括为（）

  A.数据分析与挖掘

  B.数据采集

  C.数据储存

  D.结果展示

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• 3传统关系数据库的优点包括（ ）

  A.数据一致性高

  B.数据冗余度低

  C.简单处理的效率高

  D.产品成熟度高

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• 4以数据为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征.表现方面有（ ）

  A.数据驱动

  B.数据密集型

  C.数据范式

  D.数据可视化

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• 5Analytics 1.0的主要特点有（ ）

  A.分析活动滞后于数据的生成

  B.重视结构化数据的分析

  C.以对历史数据的理解为主要目的

  D.注重描述性分析

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• 6大数据参考架构的三个层次包含（ ）

  A.角色

  B.活动

  C.逻辑构件

  D.功能组件

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• 7分布式列式存储的功能有（）

  A.支持在线快速读写

  B.支持线性扩展

  C.数据同源不压

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• 8下列关于现阶段大数据技术体系的说法正确的有（ ）    "

  A.基础设施提供数据计算、数据存储、数据加工（Data Wrangling或Data Munging）等服务"

  B.数据流处理、统计工具、日志分析都属于常用的开源工具

  C.数据资源代表的是生成数据的机构

  D.数据源与App为数据科学和大数据产业生态系统提供数据内容

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• 9可视分析学是一门以可视交互为基础.综合运用（ ）等技术等多个学科领域的知识.以实现人机协同完成可视化任务为主要目的的分析推理学科。

  A.物理学

  B.图形学

  C.数据挖掘

  D.人机交互

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• 10可视分析学的特点包含( )

  A.强调数据到知识的转换过程

  B.强调可视化分析与自动化建模之间的相互作用

  C.强调数据映射和数据挖掘的重要性

  D.强调数据加工(Data Wrangling或Data Munging )工作的必要性

  E.强调人机交互的重要性

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